基于特征描述子推断能力的三维CAD模型检索算法-西北工业大学.PDF

2012 年 11 月 机械科学与技术 November 2012 31 11 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering Vol． 31 No． 11 第 卷 第 期 基于特征描述子推断能力的 三维CAD 模型检索算法 ， ， ， 石 民 张树生 李 亮 白晓亮 ( ， 7 10072) 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 西安 石 民 : CAD ， 摘 要 针对单一形状特征对三维 模型描述能力不足的问题 提出了一种基于特征描述子推 CAD 。 ， 断能力进行多特征融合的三维 模型检索算法 首先 对三维模型使用不同的特征提取算法提 取出相应的特征描述子; 然后利用模型库中已有的模型分类信息对这些特征描述子的推断能力进 ; ， ; 行评估 根据评估结果 建立一个基于贝叶斯条件概率的特征融合框架进行特征融合 最后通过比 ， ， 。 较融合后所得到的模型多特征描述子 获得模型间的相似性评价 实现对模型的相似性检索 实验 : CAD 结果表明 本文算法对三维 模型的检索效果优于使用单一形状特征的检索算法和基于权值进 行特征融合的检索算法。 : ; 关 键 词 基于内容的三维检索 特征融合 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1003-8728 (20 12)11-1864 -04 Feature Combination for 3D CAD Model Retrieval Based on Inference Ability of Feature Descriptors Shi Min ，Zhang Shusheng ，Li Liang ，Bai Xiaoliang (Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology ， Minisery of Education ，Northwestern Polytechnical University ，Xian 7 10072) Abstract :A new feature combination algorithm for 3D CAD model retrieval based on the inference ability of shape feature descriptors was proposed． Initially ，different feature extraction algorithms were employed to extract the cor- responding feature descriptors