基于线性光谱分解的潮间带表层沉积物分类-海洋科学进展.PDF

第 卷第 期 ! # )123! *13# 海 洋 科 学 进 展 ! 年 月 ! !$%$ 452 !$%$ ’()’*+,- .* /’0.*, -+.,*+, 6 基于线性光谱分解的潮间带表层沉积物分类 李 欢!张 东 !张 鹰 ! ! ! 南京师范大学地理科学学院!江苏南京 # !%$$78 摘 要!星载高光谱遥感技术是进行潮间带表层沉积物分类和信息提取的有效手段 以江苏射阳河口南侧淤泥质 ! 潮滩为研究区!选择星载高光谱 影像!利用线性光谱分解技术得到潮滩表层沉积物的类型研究结果表 9 ;=1 6: 明#沉积物分类精度为 ! 系数为 反演结果能够较为准确地体现潮间带沉积物的空间分布特 73?@ AB B $3?? :: 征!可间接揭示研究区的水动力状况及其地貌发育演化特征 关键词!线性光谱分解$潮间带$高光谱$分类 中图分类号! 文献标识码! 文章编号! # CD?# ’ %8%E887!$%$$#E$#!E$ !!!!! !!!!! 潮间带表层沉积物的分布趋势与潮间带浅滩的沉积环境$地貌形态$动力状况及发育演化特征等密切相 % % 关 ’ 目前传统方法研究表层沉积物的空间分布趋势是通过现场采样结合实验室分析获取沉积物内部组分 含量砂$粉砂$黏土#!然后利用地学统计方法如克里金插值#得到沉积物组分含量的空间分布!进一步根据 内部组分比例得到沉积物类型的空间分布趋势’插值方法基本都要求数据源服从或近似服从正态分布!高 密度采集的大量样本满足这个前提!此时传统研究手段可以给出每个样点附近的沉积物类型!从而得到精确 的结果!但是调查费用较高!并且耗时耗力!不适用于大面积区域调查’在采集样本点有限的情况下!数据源 又常常不服从正态分布!如果仍旧采用插值方法!会造成沉积物类型调查结果的不准确’遥感技术的出现和 应用为解决这一问题带来了新的契机’0B=; 等利用机载航天遥感结合线性光谱分解技术得到黏土$砂的 6 % ! 丰度图!在此基础上构建指数模型反演了表层沉积物的黏土和砂含量 ’)B(; FB2等利用诸多经典的 % # 遥感反演因子构建统计回归模型反演了表层沉积物的黏土含量 ’ 以上这些组分含量虽然可以间接指示潮