中国省域能源消费空间计量经济研究.doc

中国省域能源消费空间计量经济研究摘要 能源消费对中国国民经济发展和人民生活水平的作用越来越重要。针对目前相关研究大多采用时间序列分析、很少进行截面数据分析及特别缺乏空间计量经济分析的现状，以省域为空间样本，应用空间计量经济学方法分析了2002-2005年中国省域的能源消费及其影响因素。结果发现，我国省域能源消费在空间上存在依赖性，能源消费行为受到本地能源消费和相邻省域的能源消费的共同影响，经济增长对省域能源消费的弹性系数显著为正，人口增长的正向作用也不容忽视，但是能源价格对能源消费未能起到应有的调节作用（弹性系数不显著为正），政府决策部门在制定能源消费政策和价格调控措施时，必须考虑到空间作用机制对能源消费的差异化作用。 关键词 能源消费；经济增长；人口增长；能源价格；空间计量经济学模型 中图分类号 F426 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2008)03-0093-06 随着国民经济的发展不断增长，社会生产和生活对能源的依赖日益加强［1］。随着中国国民经济和区域经济的持续快速增长，能源消费对经济增长的作用越来越重要。因此能源消费及其决定因素研究就成为了目前中国能源消费研究的一个重要课题，并且已取得了一些有价值的研究结果和结论［2～12］。但是，大多数研究采用的是时间序列分析方法［3～12］，很少进行截面数据分析，尤其缺乏空间计量经济分析［13］，还有一些研究文献［4,5,8,9］涉及了产业结构与能源需求之间关系的。综合起来看，时间序列研究主要分析能源消费和经济增长之间的关系，没有考虑空间联系的截面数据分析同样是研究区域能源与经济增长之间的关系，而空间回归分析主要是研究能源强度和经济增长之间的空间关系［13］，目前还未发现能源消费的空间分布格局的描述统计及成因计量分析的文献，可见对区域能源需求与经济增长的空间相似性或差异的研究处于空缺状态。仅有的一项研究是邹艳芬和陆宇海所做的空间自相关回归模型分析［13］，认为 中国省域能源利用效率与地区经济发展之间具有明显的空间依赖性，而且省域能源利用效率和经济发展的空间差异也比较明显，但是该研究未对省域能源强度进行空间相关性的检验而直接做了空间回归分析，而且由于是一个双变量的一元线性回归分析，如果考虑其他如能源价格、经济结构等重要因素，其研究结果的可靠性还有待进一步验证。 中国区域自然地理条件、经济、社会、科技、人口和文化的地域空间差异显著，传统的全国能源消费的时间序列数据分析，无法揭示这种显著的区域空间差异对能源消费的影响范围和程度。空间差异的存在使得时间序列回归方法不再适合于解释能源消费与经济增长间的复杂关系，也难以得出真正反映能源消费实践的分析结论。在能源利用消费问题研究中，使用的数据不能仅仅局限于时间序列数据，还应该对存在空间效应的截面数据进行分析。为此，本研究基于区域能源消费的需求函数，采用空间统计和空间计量方法模型，对中国省域的经济增长、价格因素及人口增长对能源消费的影响进行实证分析，检测区域能源消费的空间依赖性及经济增长、能源价格和人口增长对能源消费的空间作用机制。 1 区域能源消费及决定因素 一般的实证研究中，通常都假定能源消费量和能源需求量相等。按照该假定，本研究中涉及的区域能源需求的主要因素包括经济增长、能源价格和人口增长。 （1）经济增长GDP：经济总量的增长依赖于能源消费的增长，在能源消费研究的文献中，经济增长（以国内生产总值衡量GDP，亿元）被认为是能源消费最重要的决定因素。一般认为，GDP与能源消费之间存在着显著且稳定的正相关关系。 （2）能源价格EP：一般而言，作为影响能源消费的重要因素，价格对能源消费具有比较直接的影响。在我国，目前各个省域的原材料、燃料、动力购进价格是各个地区消费能源需要支出的主要成本，因此本文采用各个地区原材料、燃料、动力购进价格指数代表能源价格。根据需求定理，价格与能源消费之间应呈现负相关关系。但是，由于中国的能源资源价格的市场化程度不高和能源资源价格较低，价格的扭曲导致供需双方不能得到准确信号，进而导致消费扭曲，价格机制无法有效调节资源的生产和消费行为，导致了生产和生活中能源资源的低效利用和“过度”利用。鉴于中国的能源的定价机制还没有实现市场化，能源价格与能源消费之间的关系可能不一定是正相?关的。 （3）人口增长POP：除了经济增长，人们对生活质量的追求是引起能源消费增长的另一重要因素。近些年来，随着社会公众的收入和生活水平的不断提高，居民生活能源消费将随着人口增长、工业化和城市化而稳定增长，人均能源消耗也会继续上升。为了衡量人口增长对能源消费的影响，本文采用各个省域的人口总数（万人）代表人口增长。预计人口增长与能源消费之间呈现正相关关系。 以ECQ表示各个省域能