遥感技术基础第06讲(遥感图像及分辨率).ppt

一、遥感图像的概念 遥感图像：利用遥感手段获取的各种图像的总称。 遥感图像的表现形式 二、遥感图像的类型 以下几种因素决定了原始遥感图像的类型： 1、应用目的（多样化） 在确保应用目标的前提下，用最经济的方 法获取应用所需的图像。 2、获取手段（各不相同） 航空遥感？卫星遥感？ 用何种类型的传感器成像？ 按光谱类型对遥感图像进行分类 按光谱类型对遥感图像进行分类 按光谱类型对遥感图像进行分类 按光谱类型对遥感图像进行分类 按光谱类型对遥感图像进行分类 按光谱类型对遥感图像进行分类 按几何类型对遥感图像进行分类 按几何类型对遥感图像进行分类 按几何类型对遥感图像进行分类 光谱分辨率的例子 表3： IKONOS-2图像 （美国，1999，第一颗新一代高分辨率卫星图像，可与航片媲美） 图像类型 波长范围 （μm） 分辨率 （m） 地面带宽 多 光 谱 波段1 0.45～0.52 兰 4 13km 波段2 0.51～0.60 绿 4 波段3 0.63～0.70 红 4 波段4 0.75～0.86 近红外 4 全色 0.55～0.90 1 13km 重访周期 (垂直观测) 3天 3天 光谱分辨率的例子 表4： QuickBird图像 （美国，2001，分辨率最高的一颗商业卫星） 图像类型 波长范围 （μm） 分辨率（m） 地面带宽 多 光 谱 波段1 0.4～0.52 兰 4 16.5km 波段2 0.5～0.60 绿 4 波段3 0.6～0.69 红 4 波段4 0.76～0.90 近红外 4 全色 0.55～0.90 0.61 16.5km 五、遥感图像的辐射分辨率 辐射分辨率：反映了传感器对电磁波探测的灵敏度。辐射分辨率越高，对电磁波能量的细微差别越灵敏，因此需要较高的量化比特数（对应于遥感图像的灰度级数目）才能记录电磁波能量的细微差别。一般地，辐射分辨率越高，图像的比特数越大，色调层次越丰富，辐射分辨率越低，图像的比特数越小，色调层次越少。 辐射分辨率的含义 2比特图像 6比特图像 辐射分辨率的概念 （与传感器特性有关：取决传感器对电磁波能量的敏感度） 辐射分辨率的例子 Landsat卫星图像: 除MSS图像为6比特外,其余均为8比特图像。 IKonos卫星图像： IKonos图像的辐射分辨率为11比特（即有2048个灰度级），因此可以分辨出景物的细微色调差别。 六、遥感图像的时相分辨率 时间分辨率（或时间分辨率）：是相邻两次对地面同一区域进行观测的时间间隔。 对卫星遥感而言，时间分辨率与卫星和传感器的设计能力（如卫星的高度、传感器的视场角大小、传感器的观测角度等）、星载传感器的视场角所扫过的地面细长条带的重叠度、观测对象的纬度（纬度越高，星载传感器的视场角所扫过的地面细长条带的重叠度越大，重访周期越短）等因素有关。在周期性的对地观测中，时间分辨率越高，对地面动态目标的监视、变化检测、运动规律分析越有利。 时相分辨率的概念 时相分辨率的概念 （重访周期T： 取决于卫星和传感器的特性、地面带宽、目标所处纬度） D时 （D+T）时 * * Fundamentals of Remote Sensing 解放军信息工程大学测绘学院 遥感信息工程系 遥感技术基础 第六讲 遥感图像及分辨率特性 主要内容： 一、遥感图像的概念 二、遥感图像的类型 三、遥感图像的空间分辨率 四、遥感图像的光谱分辨率 五、遥感图像的辐射分辨率 六、遥感图像的时相分辨率 遥感技术的流程 （遥感图像包括：原始图像和处理图像。后面多数概念是针对原始图像的） 遥感数据获取 原始遥感数据 处理结果(应用) 遥感信息处理 成像类传感器的输出成果主要有： 模拟图像：胶片形式的图像。 也称“硬拷贝图像”。 数字图像：数字形式的图像。 也称“软拷贝图像”。 模拟图像、数字图像是可以相互转化的，在以后的讲课中不再区分。 黑白图像：只有亮度差别，无色彩差别。 全色图像：黑白图像的一种，记录了所能探测到的景物所有电磁波信息（一般包括可见光和部分近红外）的黑白图像。 彩色图像：具有色调、饱和度和亮度等色彩信息。彩色图像一般分为：真彩色图像、假彩色图像。 真彩色图像（自然彩色图像）：图像颜色与对应地物颜色基本一致。优点：影像和景物的颜色具有一致性