管理统计学第六章假设检验-ppt课件.ppt

第六章 假设检验 第一节 假设检验概述 Hypothesis test （三）两类假设建立原则 1、H0与H1必须成对出现 2、通常先确定备择假设，再确定原假设 3、假设中的等号“=”总是放在原假设中 例：予以检验的问题是“生产过程是否正常？”，研究者想收集证据检验“生产过程不正常”。 （**正常时就无必要检查！） 四、双侧检验和单侧检验 （一）双侧检验与单侧检验 (三类假设的形式：以均值为例) （二）双侧检验 1、定义：只强调差异而不强调方向性的检验称为双侧检验。 例：某种零件的尺寸，要求其平均长度为10厘米，大于或小于10厘米均属于不合格。 建立的原假设与备择假设应为 H0: ?1 = 10 H1: ?1 ? 10 2、双侧检验的显著性水平与拒绝域 如果统计量的值界于左、右临界值间，则H0成立；如果大于右临界值或小于左临界值，H0不成立。 （三）单侧检验 1、定义：强调方向性的检验叫单侧检验。目的在于检验研究对象是高于（右尾检验）或低于某一水平（左尾检验）。 2、左尾检验（左侧检验） 例如:改进生产工艺后，会使产品的生产时间降低到2小时以下 建立的原假设与备择假设应为 H0: ? 1? 2 H1: ? 1 2 单下尾检验（左侧检验）显著性水平与拒绝域 ：如果统计量的值大于左临界值，则H0成立；如果小于左临界值，H0不成立。  3、右侧检验检验研究对象是否高于某一水平。 例：采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上 建立的原假设与备择假设应为 H0: ?1 ? 1500 H1: ?1? 1500 右侧检验显著性水平与拒绝：如果统计量值小于右临界值，则H0成立；如果大于右临界值，H0不成立。 六、假设检验的过程与步骤 *过程说明实例分析 某生产工艺零件规格为长度4cm，标准差为0.1cm ，从某天生产的零件中抽取9件，测得平均长度为3.94cm，试在95%概率下检验当天生产是否正常？ 解： H0：μ=4 *正常 H1：μ≠4 *不正常（研究者要证实的观点） 由抽样分布知，正态总体方差已知时， 当H0成立时， 既在H0条件下发生了大概率事件，故H0成立，H1不成立。 1、假设检验的过程（提出假设→抽取样本→作出决策） 2、假设检验的步骤 提出原假设和备择假设 确定适当的计算检验统计量的公式 规定显著性水平? 由样本信息，计算检验统计量的值 作出统计决策 提出原假设和备择假设 1、 提出原假设与备择假设。H0 、H1是对立的，“先将研究者收集证据要证明的观点定为H1，再提出H0 ”。 2 、三种假设形式 H0：参数=某值 H1： 参数?某值 双侧检验 H0： 参数 ? 某值 H1 ：参数 ?某值 右尾检验 H0 ：参数 ?某值 H1 ：参数 ?某值 左尾检验 1、 根据不同类型的问题选择统计量 2、选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知 规定显著性水平? 常用的 ??值有0.01, 0.05, 0.10 ??=0.05 称为“有显著性差异” ?=0.01 称为“有极其显著性差异” ??=0.10 称为“有明显的差异趋势” 作出统计决策 （1）临界值比较法 双侧检验问题：用计算出的统计量的值与双侧临界值比较。 左尾检验问题：用计算出的统计量的值与左临界值比较。 右尾检验问题：用计算出的统计量的值与右临界值比较。 （2）利用P值法 P值是指统计量值在分布曲线上所截取的剩余面积值，可由计算机自动给出。 无论是双侧还是单侧检验问题： 当P≤α时，H0不成立； Pα时，H0成立 第二节单样本均值显著性检验（One-sample t test） 一、研究问题： 用从总体中抽取的一个样本的均值，检验该总体均值是否等于某个值。对应于社会研究中“均值类质量检验”问题，或“心理学中与常模值的差异分析”，即必须有一个总体报告值或标准值。 二、方法 方法1：总体方差已知时双侧检验、单尾（左尾、右尾）检验 方法2：总体方差未知时双侧检验、单尾（左尾、右尾）检验 方法1：总体方差已知时的检验 *单样本均值的双尾