综合多特征的时序landsat8遥感图像棉花提取方法-遥感学报.pdf

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2017-08-31 发布于天津
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综合多特征的时序landsat8遥感图像棉花提取方法-遥感学报.pdf

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综合多特征的时序遥感图像棉花提取方法王文静张霞赵银娣王树东中国科学院遥感与数字地球研究所北京中国矿业大学环境与测绘学院徐州摘要针对多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征的现状开展特征提取与特征选择方法研究基于多时相的遥感数据提取时间序列最佳时相反射率光谱特征及纹理特征作为初始分类特征进而采用基于属性重要度的粗糙集特征选择算法对其进行选择分类结果表明利用初始分类特征分类的总体精度达到棉花提取精度达与仅利用时间序列相比精度分别提高利用粗糙集选择后的特征分类分类总体精度可达棉花提取精度达与初始分类特征提

综合多特征的时序 Landsat8 遥感图像棉花提取方法王文静 1,2, 张霞 1, 赵银娣 2 , 王树东 1 1.中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101; 2.中国矿业大学环境与测绘学院徐州 221116 摘要：针对多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征的现状，开展特征提取与特征选择方法研究。基于多时相的 Landsat8 遥感数据，提取 NDVI