一种基于最小最大标准偏差的图像阈值分割方法-中国图象图形学报.doc

椒盐图像的方向加权均值滤波算法 李佐勇1) 汤可宗2) 胡锦美1) 林亚明1) 1)(闽江学院计算机科学系 福州 350108) 2)(景德镇陶瓷学院信息工程学院 景德镇 333403) 摘 要 椒盐噪声是造成图像污染的主要因素之一，椒盐去噪是图像去噪领域的研究热点。方向加权中值滤波算法计算噪声点滤波输出时存在一定的问题，比如，未排除近邻噪声点的干扰，对方向的估计不准确，对局部灰度特性刻画不完整等。为此，提出一种方向加权均值滤波算法。此算法先根据方向灰度差异和灰度极值判断检测噪声点，然后根据对局部窗口噪声强度的估计自适应地选择递归或非递归滤波窗口的加权灰度均值作为滤波输出。仿真实验结果表