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第卷第期智能系统学报年月网络出版地址基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法李海林郭韧万校基华侨大学信息管理系福建泉州摘要相似性度量是多元时间序列数据挖掘任务过程中一项重要的前期工作度量质量直接影响到后期整个数据挖掘的性能和结果利用主成分分析方法对数据集中的每个多元时间序列数据进行特征分析提取其特征矩阵并且构建相应的新正交坐标系通过夹角公式来度量个正交坐标系之间距离并且结合匈牙利算法计算它们之间的最小距离进而实现了一种基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法实验结果表明与传统方法相比新方法具
第 １０卷第３期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．１０ №．３
２０１５年６月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊｕｎ． ２０１５
ＤＯＩ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃４７８５．２０１４０５０４７
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