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卷期中国电机工程学报年月文章编号中图分类号文献标识码学科分类号基于双参数方法的水轮发电机组故障诊断规则表示和推理问题研究宋光雄何永勇褚福磊清华大学精仪系北京市海淀区关键词知识表示不确定性故障诊断推理水轮机组引言水轮发电机组是社会生产生活中重要的动力能源设备据初步估计全世界的水电站提供了大约的电力因此水轮发电机组的故障诊断研究工作具有重要意义专家系统及人工智能技术的应用性研究是水轮发电机组故障诊断研究工作中的重要课题之一总结国内外的水轮发电机组故障诊断研究工作偏向基于信号采集分析及诊断方面基于经验
26 卷 11 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.26 No.11 Jun. 2006
2006 年6 月 Proceedings of the CSEE 2006 Chin.Soc.for Elec.Eng.
文章编号:0258-8013 (2006) 11-0087-06 中图分类号:TP 182;TH 17 文献标识码:A 学科分类号:47040
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