The Effect of Maternal Education on Fertility and Infant …：母亲的教育对生育率和婴儿的影响….ppt

讨论 本文没有考虑到婴儿数量的问题，因为所考察的样本是第一次生育的情况。这应当不能对以往认为教育程度提高会降低生育率的论点构成质疑。 本文只是指出教育程度对于婴儿出生水平没有显著影响的事实，可是并未探讨其中的机制所在。究竟是什么因素导致了传统机制的失灵？ THANK YOU! * The Effect of Maternal Education on Fertility and Infant Health: Evidence From School Entry Policies Using Exact Date of Birth Justin McCrary Heather Royer 女性教育与婴儿出生的相关研究 从Becker（1960）的生育决策研究开始，大多数学者普遍认为母亲受教育程度的上升会导致婴儿出生率的下降，包括三个渠道： – 劳动市场方面，女性教育程度提高会导致其工资上升，于是抚养小孩的机会成本增加； – 婚姻市场的匹配：受到更高教育的女性将更倾向于与较高教育程度的男性结婚，这也会使得抚养小孩的成本上升； – 最后，这些女性在怀孕、生育方面所具备的知识更加充分。 然而，对于这个问题，还是存在着争论的。部分实证研究表明，女性的教育程度对于婴儿的出生率无明显影响。 本文应用美国加州和德州的数据对于女性教育与婴儿出生状况进行实证研究，是对这一问题的进一步探讨。 美国的背景介绍 在美国，各州都有相关的入学政策，规定要满五周岁才能进入幼儿园。加州以12月1号为界，德州以9月1号为界，这都是新学期入学的时间。 在12月1号（或9月1号）之前或者之后一两天出生的人，在教育上会存在差异：早一年/迟一年。 对于这个问题的分析是复杂的： – 出生于9.1号（12.1）之前的女性会进入更高的一年级，然而她在班级里面却是比较小的； – 而生于9.1（12.1）之后的女生，会进入较低的年级，但她在班上却是比较大的，存在一种“大女生效应”。 所以出生于入学时间之前或者之后，将会对女性的教育状况产生影响，而且有可能会进一步的影响婴儿的出生状况 本文就是对这部分人加以考察，看入学政策对于她们的教育程度以及子女出生率、健康状况的影响。 教育对出生率和婴儿健康的影响：一个简单的模型 – Y表示婴儿的健康状况； – X表示母亲的选择，包括是否吸烟、饮酒以及配偶等； – W 表示母亲出生时的特征，如生孩子的基因、她父母的知识水平等。 – X，即母亲的选择，是由其所受的教育S和先天的特征W所决定的。 – 将上式代入之前的Y的表达式，可得： – 对其求导： – 左边则是母亲的教育程度对于婴儿健康的影响；右边的第一项表示母亲行为对于婴儿健康的影响，第二项表示女性教育对其行为的影响； 出生率： – 与婴儿健康水平相比，婴儿的出生率更多的取决于母亲的选择行为。 – 在新古典框架当中，受教育程度对婴儿出生率的影响要比对婴儿健康的影响更加显著。 计量模型 – Y表示出生率或者婴儿健康水平，由母亲的选择S与先天特征W共同决定。 – 对于随机样本而言，通过标准的计量方法估计θ是可能的，w是控制变量。 – 在本文当中，采取的是一种非连续的估计方法，其实就是通过判断虚拟变量的显著性，来看入学政策的影响。 – 以R表示母亲的出生日期离入学时间的天数，若是十天后出生，则R=10，R的取值范围从-182到182. – 上式就是计量方程的条件期望的形式。 主要的方法：总体多项式方法 – D表示虚拟变量，即是否在9.1（12.1）之后出生，在入学日期之后出生的，记为1，反之，记为0. – 假定R和DR的系数都是三次多项式 – 则有： – D与随机项正交，表明在入学时间之后出生的人，其具体的出生时间是随机的。 – 当然，这个地方（5）、（6）两式没有写出控制变量，在后面的图表里面，都控制了种族等母亲特征的信息。 – 事实上，关于多次式次数的选择，也会影响到最终结果，本文所选的是三次多项式。 数据： 样本并非完全随机： – 只有部分的母亲有出生日期； – 只选择了那些自己有意选择了生育时间（年龄）的母亲。 指标 – 出生率的数据：婴儿的出生情况、健康水平，如低重量、早产或者死亡率等； – 母亲的特征：包括其行为以及家庭背景等。 样本的筛选： – 本文的数据当中，只包含着23岁及以下的母亲，因为24岁以上的人所受教育一般已经完成，入学政策体现的效果就不再明显； – 只考虑第一次生育的情况，以避免样本信息的重复； – 只有生孩子与她出生地方相同的母亲，才记入样本，这是为了方便