中信银行ODS项目介绍V2.0.pptx

中信银行ODS项目;项目背景;ODS和EDW;ODS和EDW;ODS和EDW;设计目标;设计目标;项目组织;实施周期;系统架构;总体数据架构规划;总体数据架构规划;ODS逻辑架构;ODS总行物理部署;ODS分行物理部署; 按照统一的基础数据模型集成各源系统的数据，建立全行统一的操作数据存储中心 为管理信息系统提供统一的数据服务 具有标准化的批量数据分发功能 在分行层面从架构上支持分行ODS设计，既可接收总行ODS下发的数据文件，也支持分行差异化数据的处理，解决分行提供集中和个性化的数据需求 实现ETL任务自动化调度 通过元数据管理平台进行元数据管理 通过数据质量管理平台进行数据质量管理 可按照统一的规范建设管理信息系统，包括技术平台、展示、报表、统一认证等等 同步建设零售管理信息系统、风险资产计量和分行MIS三个应用系统 ; 功能模块齐全，基础平台和应用系统同步开发 通过建设通用展现平台和统一认证平台，统一了全行的MIS系统开发规范 各个基础平台具备横向扩展能力 各类技术的灵活集成运用 ETL作业开发、运行的高效性、流程化、自动化 支持管理信息类应用系统的快速开发、部署和横向扩展 为管理信息系统提供统一的用户认证和资源权限控制 ; 通过对系统上线以来运行情况的跟踪，系统运行稳定，性能良好，各项指标均已达到设计目标，截至今年5月份，各项性能指标如下： 当前数据库容量：约6T 每日数据库增量：日常约15.3G，月末约40G 每日抽取各源系统文本数据量：日常约225G，月末约240G 每日卸载待分发文本增量：日常约107G，结息日约120G，月末约200G ETL任务数量：约9800余个（另有4000余个应用任务共用同一调度平台） 每日任务基本完成时间为凌晨7:30前（各源系统数据就绪时间各有先后，因此处理完成时间也各有先后） ;数据的统一、规范，为统计分析、决策分析提供强力支持。目前ODS已经为39个全行级管理信息系统和33家分行的管理信息系统提供日常数据，一举解决了数据孤岛、口径不一等问题，为决策分析提供快速、准确的数据，有力促进了管理效率的提升。可使业务人员及时、准确地了解客户和产品相关信息，更加有针对性地开发新产品，并能针对不同的客户群体，做到差异化的产品营销，更好的挖掘客户、服务客户，获取产品带来的收益。 基于ODS系统的一系列基础平台和架构规范，规范了全行各类管理信息系统的技术路线。确保了用户体验的一致性，可以支持系统的快速开发、部署，上线后的维护、培训更加简单，降低了成本，推动整个管理信息系统建设迈入快速发展阶段，必将进一步促进业务的发展。 ;基于ODS系统的一系列技术架构和规范，支持了零售管理信息系统、风险资产计量系统、天网系统、私人银行系统、对公CRM系统、公司业务管理信息系统等的建设工作，提升了我行的业务管理水平。 以ODS系统为基础所进行的数据标准化、数据质量等工作，为全行的数据治理体系建设奠定了基础，将进一步提升IT管理和建设水平，继而为管理水平的不断提升提供更有力的支撑。 ; 谢谢！