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云模型图像分割
基于云理论的图像分割;基于云变换的图像分割过程;云模型;云变换 Cloud Transformation;云变换 Cloud Transformation;具体步骤:;图像的灰度直方图:;泛概念树:;概念树;在概念跃升过程中,需要使用云的综合运算。
云的综合运算是将两朵或多朵子云进行综合,生成一朵新的高层概念的父云。
云的综合运算的本质为提升概念,将两个或两个以上的同类型语言值综合为一个更广义的概念语言值。
;软或云综合法;极大判定法:;区域生长法:;在实际应用此方法时需要解决三个问题:
(1)选择或确定一组能正确代表所需区域的种子像素。
(2)确定在生长过程中能将相邻像素包括进来的准则。
(3)制定让生长过程停止的条件或规则。
;
本论文所使用的方法就是结合云理论和区域生长算法对图像进行分割。区域生长的缺点是:
①种子点的选取问题
②生长准则确定问题
本论文根据云变换和概念跃升对种子进行自动选取,有效的解决了第一个问题。以云的极大判定法则为生长准则,也较好的解决了第二个问题。
;补充:《一种新的熵的提取方法在图像分割 中的应用》李万臣, 田淑娟
cloud(20, 3, 0.1, 1000)
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