云模型图像分割.pptx

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
云模型图像分割

基于云理论的图像分割;基于云变换的图像分割过程;云模型;云变换 Cloud Transformation;云变换 Cloud Transformation;具体步骤:;图像的灰度直方图:;泛概念树:;概念树;在概念跃升过程中,需要使用云的综合运算。 云的综合运算是将两朵或多朵子云进行综合,生成一朵新的高层概念的父云。 云的综合运算的本质为提升概念,将两个或两个以上的同类型语言值综合为一个更广义的概念语言值。 ;软或云综合法 ;极大判定法:;区域生长法:;在实际应用此方法时需要解决三个问题: (1)选择或确定一组能正确代表所需区域的种子像素。 (2)确定在生长过程中能将相邻像素包括进来的准则。 (3)制定让生长过程停止的条件或规则。 ; 本论文所使用的方法就是结合云理论和区域生长算法对图像进行分割。区域生长的缺点是: ①种子点的选取问题 ②生长准则确定问题 本论文根据云变换和概念跃升对种子进行自动选取,有效的解决了第一个问题。以云的极大判定法则为生长准则,也较好的解决了第二个问题。 ;补充:《一种新的熵的提取方法在图像分割 中的应用》李万臣, 田淑娟 cloud(20, 3, 0.1, 1000)

文档评论(0)

dajuhyy + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档