五大工具之-SPC.ppt

DNV - June 1999 q:\de3210\product\ISO2000\overzicht ISO 2000 ? 1999 DNV B.V. - Rotterdam J. Bruins, maart 1999 SPC的产生 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求。于是、英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士 提出将3Sigma原理运用于生产 过程当中，并发表了著名的 “控制图法”，对过程变量进行 控制，为统计质量管理奠定了 理论和方法基础。 工程能力的判断基准 SPC的作用 1、贯彻预防原则的统计过程控制重要工具。 2、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施 或对系统采取措施的指南。 3、可以直接控制过程确保制程持续稳定、可预测。 变异统计规律: 常态分布 偶然原因 (偶然性,不易识别,不易消除, 大量的) 如：刀具的正常磨损,以及操作者细微的不稳定等. 其对品质变异起着细微的作用,是正常的，它的存在决定了产品品质数据的稳态分布。 (可以容许的偏差) 异常原因（系统性,易识别,可以消除） 如:设备的不正确调整,刀具的严重磨损,操作者偏离操作指导等. ---其对品质变异影响程度大,生产失控,为异常原因 (不可以容许的偏差→要排除) 局部措施和系统措施 局部措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实施 通常可纠正大约15%的过程问题 对系统采取措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施，以便纠正 大约可纠正85%的过程问题 制程控制系统  有反馈的过程控制系统模型 过程的呼声 人 设备 材料 方法 产品或 环境 服务 输入 过程/系统 输出 顾客的呼声 管制图类型 计量型与计数型管制图的比较 规范界限与控制界限的区别 规范界限：区分合格品与不合格品 控制界限：区分偶波与异波 计量型管制图平均值与全距管制图(Xbar-R Chart) 均值和极差图（X-R） 1、收集数据 应制定一个收集数据的计划，将其作为收集、记录及描图的依据 以样本大小一致的方式抽样，每次抽样通常包括2-5件连续的产品，并周性期的抽取子组。 1-1 选择子组大小，频率和数据 a） 子组大小：一般为5件连续的产品，仅代表单一刀具/冲头/过程流等。 注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等生产出来的零件，即一个 单一的生产流。 b）子组频率：在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产品进行监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一次等。 c）子组数：子组越多，变差越有机会出现。一般为25组，首次使用管制图选用35 组数据，以便调整。 1-2 建立控制图及记录原始数据 （见下图） 1-3、计算每个子组的均值（X）和极差R 对每个子组计算： X=（X1+X2+…+Xn）/ n R=Xmax-Xmin 式中： X1 ， X2 ? ? ? ?为子组内的每个测量值。n 表示子组的样本容量 1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4