人工智能2知识表示.ppt

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人工智能2知识表示

2.3 问题归约法 2.3.2 与或图表示 2. 与或图的有关术语   A N M H B C D E F G 与或图 2.3 问题归约法 2.3.2 与或图表示 3. 与或图的有关定义  可解节点 与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下:  (1) 终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。  (2) 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时,此非终叶节点才是可解的。  (3) 如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点全部为可解时,此非终叶节点才是可解的。   2.3 问题归约法 2.3.2 与或图表示 3. 与或图的有关定义   不可解节点 不可解节点的一般定义归纳于下:   (1) 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。   (2) 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。   (3) 如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 2.3 问题归约法 2.3.2 与或图表示 4. 与或图构图规则  (1) 与或图中的每个节点代表一个要解决的单一问题或问题集合。图中所含起始节点对应于原始问题。  (2) 对应于本原问题的节点,叫做终叶节点,它没有后裔。  (3)?对于把算符应用于问题A的每种可能情况,都把问题变换为一个子问题集合;有向弧线自A指向后继节点,表示所求得的子问题集合。  (4) 一般对于代表两个或两个以上子问题集合的每个节点,有向弧线从此节点指向此子问题集合中的各个节点。  (5) 在特殊情况下,当只有一个算符可应用于问题A,而且这个算符产生具有一个以上子问题的某个集合时,由上述规则3和规则4所产生的图可以得到简化。 2.3 问题归约法 2.3.2 与或图表示 4. 与或图构图规则   A D E F 与或图简化 2.4 谓词逻辑法 2.4.1 谓词公式 P(x1, x2, …, xn) n元谓词公式(predicate formulas) 其中,P为n元谓词,x1, x2, …, xn为客体变量或变元。 原子公式只有当其对应的语句在定义域内为真时,才具有值T(真);而当其对应的语句在定义域内为假时,该原子公式才具有值F(假)。 原子公式 2.4 谓词逻辑法 2.4 谓词逻辑法 2.4.2 谓词演算 1. 语法和语义   谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号,并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开,以表示论域内的关系。 原子公式是由若干谓词符号和项组成的谓词公式,是谓词演算的基本积木块。 r1 r2 INROOM(ROBOT, r1) INROOM(ROBOT, r2) 通用形式: INROOM(X, Y) MARRIED(mather(LI),father(LI)) 2.4 谓词逻辑法 2.4 谓词逻辑法 2.4 谓词逻辑法 2.4 谓词逻辑法 2.4 谓词逻辑法 2.4.2 谓词演算 2. 连词和量词    量化一个合适公式中的某个变量所得到的表达式也是合适公式。如果一个合适公式中某个变量是经过量化的,就把这个变量叫做约束变量,否则就叫它为自由变量。在合适公式中,感兴趣的主要是所有变量都是受约束的。这样的合适公式叫做句子。 2.4 谓词逻辑法 2.4.2 谓词演算 3. 演算 真值表   2.4 谓词逻辑法 2.4.2 谓词演算 3. 演算 等价关系 (1) 否定之否定   ~(~P)等价于P  (2) P∨Q等价于~P=Q  (3) 摩根定律   ~(P∨Q)等价于~P∧~Q   ~(P∧Q)等价于~P∨~Q 2.4 谓词逻辑法 2.4.2 谓词演算 3. 演算 (4) 分配律   P∧(Q∨R)等价于(P∧Q)∨(P∧R)   P∨(Q∧R)等价于(P∨Q)∧(P∨R)  (5) 交换律   P∧Q等价于Q∧P   P∨Q等价于Q∨P  (6) 结合律   (P∧Q)∧R等价于P∧(Q∧R)   (P∨Q)∨R等价于P∨(Q∨R) 2.4 谓词逻辑法 2.4 谓词逻辑法 2.4.3 置换与合一 1. 置换   假元推理:由合适公式W1和W1=W2产生合适公式W2的运算。   全称化推理:是由合适公式(? x)W(x)产生合适公式W(A),其中A为任意常量符号。    2.4 谓词逻辑法 2.4.3 置换与合一 1. 置换 例2.3 表达式P[x, f(y), B]的4个置换为 s1={z/x, w/y} {出现x和y的地方,分别用z和w替换} s2={

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