供应链的预测.ppt

?Andersen Consulting 2000 预测 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。 预测的作用 帮助管理者设计供应链系统 产品，服务类型 在何处建立生产/服务设施 采用什么样的流程 供应链如何组织 帮助管理者对系统的使用进行计划 今年生产什么，生产多少 如何利用现有设施提供满意服务 假设有六年的经营期 每组告知你们选择什么产品 选择的原因 限时20分钟 预测分类-------按性质分 科学预测 技术预测 经济预测 需求预测 需求预测为企业给出了产品在未来 的一段时间里的需求期望水平,为企 业的计划和控制决策提供了依据。 需求预测与企业生产经营活动关系最密切。 社会预测 社会预测是对社会未来的发展状况的预计和推测 比如人口预测、人们生活方式变化预测、环 境状况预测等。 预测分类------------按时间分 长期预测(Long-range Forecast) 对5年或5年以上的需求前景的预测。它是企业长期发展规划的依据。 中期预测(Intermediate-range Forecast) 中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。它是制订年度生产计划、季度生产计划的依据。 短期预测(Short-range Forecast) 短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。它是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动的依据。 预测的步骤 定量预测方法 时间序列预测（Time Series Forecasts） 趋势成分（Trend ）- 数据长期变化趋势 季节性波动（Seasonality） - 数据短期有规律的波动 不规则波动（Irregular variations）- 异常因素引起的波动 随机波动（Random variations）- 随机因素引起的波动 单纯法（ Na?ve Forecasts） 将前期实际得到的结果作为下一期的预测值 特点 使用简单，没有代价 不用数据分析 容易理解 预测精度不高 单纯法的应用 时间序列稳定的情况 F(t) = A(t-1)， A(t-1) 为（t-1)期实际值，F(t)为t期的预测值 对季节性波动 F(t) = A(t-n)，n为波动周期 对有趋势变化情况 F(t) = A(t-1) + (A(t-1) – A(t-2)) 移动平均法 简单移动平均（Simple moving average） 加权移动平均（Weighted moving average） 指数平滑法（Exponential smoothing） 简单移动平均 加权移动平均 一次指数平滑法(Single exponential smoothing) 最近的实际观察值赋予最大的权重.”年龄”越大的实际值权重越小 （2） α＝0.4, ？？？？ 请写出计算过程及结果 矫正需求趋势的指数平滑法——Holt模型 需求的系统成分=需求水平+需求趋势 对需求Dt和时期t之间做线性回归，得到对需求水平和需求趋势的初始预测值 Dt=at+b Ft+1=Lt+Tt Ft+n=Lt+nTt Lt+1= αDt+1+(1- α)(Lt+Tt) Tt+1=β(Lt+1 - Lt)+(1-β)Tt 例题见P204 矫正需求趋势和季节性的指数平滑法（winter模型） 需求的系统成分=（需求水平+需求趋势）*季节系数 Ft+1=（Lt+Tt）St+1 Ft+n=（Lt+nTt） St+1 Lt+1= α（Dt+1/ St+1) +(1- α)(Lt+Tt) Tt+1=β(Lt+1 - Lt)+(1-β)Tt St+p+1=γ(Dt+1/ Lt+1 )+(1- γ) St+1 例题见P205 本周作业 P217 第三题 下周一（4月11日课前交） Copyright ? 2011 faye 集美大学工商管理学院 信息系 黄飞飞 I see that you willget an A this semester. 预测离不开科学测定的数据，也离不开人们的经验和判断。 不能因为预测的失误而否定预测。 1 确定预