地理国情监测幻灯片.ppt

9、其他领域监测 全球地表覆盖监测 从2010年起，国家测绘地理信息局联合7部委18家单位，开展了全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究。该项工作以2000年和2010年左右的中低分辨率全球陆地遥感影像为主要数据源，提出满足我国全球变化研究需要的地表覆盖分类体系，形成自主全球地表覆盖遥感产品，为全球变化和地球系统模式研究等提供可靠的基础数据支撑。同时，通过应用示范研究，定量评价地表覆盖变化所导致的全球气候、生态和水文效应，揭示地表覆盖变化所引起的中国典型区域水资源、碳循环和气候变化规律。 四、地理省情监测的试点及技术准备 地理国情，是基本国情的重要组成部分。监测地理国情，是加快生态文明建设的迫切需要，监测地理国情是催生阳光透明政府的迫切需要，监测地理国情是促进科学管理决策的迫切需要，是经济社会发展到一定阶段的必然要求。 开展地理国情监测是新时期党中央、国务院赋予测绘工作的新使命，是测绘更加着眼于“服务大局、服务社会、服务民生”的重要体现。今年5月和6月，陕西省和浙江省相继制定本省的《地理国情监测试点项目总体实施方案》，河南省也开始了地理国情监测的试点，拉开了地理国情监测工作先行先试的序幕。 监测内容 地貌 水系及附属设施 植被 道路及附属设施 居民地 1 大陆板块漂移 江河湖海分布、深度与面积 森林、草地覆盖 道路占地与分布 城市布局与历史变迁 2 地表升降变形 水利设施分布 基本农田分布 交通设施监控 城市扩张 3 石、沙漠化 海岸线及海域变化 草原生态环境 人防工程及隧道分布与形变 城乡居民分布 4 地质环境与地质灾害 冰川伸缩 城市绿地 道路网的结构特征 城市垃圾分布 5 生态环境保护与开发 水、油气污染 农作物灾害防治 铁路分布与轨道 高层建筑变形与形变 6 土地覆盖与土地开发利用 水库、大坝形变 农作物估产 车辆调度指挥与拥堵疏散 居民地闲置用地 7 矿产资源储量与分布 水库防洪库容 森林火灾预报与评估 交通项目建设进度 住宅用地 8 矿产开发与矿区土地复垦 海洋环境调查 植物物种调查 公路、铁路里程 城市部件 9 山体滑坡 海洋生物分布 林业资源调查 轨道交通工程 古建筑保护 10 地貌变化 水下地形变化 农牧业结构调整 桥梁施工控制与形变 城镇化边缘地区地表覆盖 11 地表覆盖变化 沟渠、沼泽变化 土壤养分的空间变异 路网周边地理环境变化 城市空间布局 1．跟踪国内其他省份开展的地理国情监测试点工作，根据我省省情特点，研究提出适合我省省情要求的地理国情监测内容。如海岸线长度调查、沿海滩涂面积调查、岛屿岛礁数量调查、陆地水域面积调查、岸线变化监测等。 2．分析研究监测不同地理国(省)情内容可能需要的技术手段。 3．探讨用于进行地理国(省)情监测数据统计和分析方法。 4．分析现有基础地理信息数据应用于地理国(省)情监测的适应性问题。 5．存量基础地理信息历史数据的挖掘以及应用于地理国(省)情监测的可行性分析。 6．小部分试点变化监测项目：计划选取福州市区域的水域（江河塘湖）地理信息作为地理国情监测小部分试点变化监测内容。 7．总结研究内容，编制福建省地理国(省)情监测试点工作初步实施方案。 五、历史基础地理信息数据的挖掘 数据挖掘 (Data Mining)在GIS中的应用DM(Data Mining数据挖掘)是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来,由计算机自动的从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式,以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(ES)的知识瓶颈问题的非平凡过程。 空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。 空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减或者数据变换、确定数据挖掘目标、确定知识发现算法、数据挖掘、模式解释、知识评价等，而数据挖掘只是其中的一个关键步骤。但是为了简便，人们常常用空间数据挖掘来代替空间数据挖掘和知识发现。 空间数据挖掘，是在空间数据库的基础上，综合利用各种技术方法，从大量的空间数据中自动挖掘事先未知的且潜在有用的知识，提取非显式存在的空间关系或其它有意义的模式等，实现知识的自动获取，从而提供技术决策与经营决策的依据。它可以用来理解或重组空间数据、发现空间和非空间数据间的关系、构建空间知识库、优化查询等。在已建立的GIS空间数据库中，隐藏着大量的可供分析、分类用的知识，如空间位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等，它们并没有直接存储于空间数据库中，必须通过挖掘技术才能挖掘出来。因