反应性智能Agent可以感知它们的环境-Read.ppt

Agent技术 参考书： 《多Agent系统引论》 　　Michael Wooldridge （英）著 电子工业出版社 《智能Agent及其在信息网络中的应用》 　　王汝传、徐小龙、黄海平 著　北京邮电大学出版社 《移动Agent技术》 张云勇、刘锦德 编著 清华大学出版社 教师： 朱耀琴 zhuyaoqin@163.com 第一章 引 言 Agent的起源 Agent的研究现状 Agent的研究内容 Agent的相关概念 Agent的应用 应用Agent的注意点 Agent的起源 　　Minsky在1986年出版的《思维的社会》一书中提出了Agent，认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解，这些个体就是Agent，Agent应具有社会交互性和智能性。 Agent的研究 　　 Agent的研究现状 召开了各种以Agent为主要议题的国际性学术会议 International Conference On Mutli-Agent Systems The International Conference On the Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology The International Conference On Autonomous Agents 成立了各种旨在促进Agent应用，制定相关标准组织 如FIPA，KAOS等 创办了各种学术期刊和网站 如Jounal of Autonomous and Mutli-Agents System 如AgentLink Agent的研究内容 Agent的相关概念 尽管目前学术界对于什么才是Agent仍存有争议，不过有一点是可以肯定的----Agent研究的基本思想是要开发出能够吸引和帮助所有最终用户的软件系统。软件Agent是Agent研究的主要方向，本课程所说的Agent，如果没有特别的声明即指软件Agent。 Agent的属性 Agent的分类 多Agent的相关概念 在实际环境中，单个Agent的能力有限，而且实验表明，智能、理性的行为是多个具有相对简单行为的实体在交互活动中产生的结果，而不是一个孤立实体所能拥有的性质。因此，从实际的角度出发，当我们利用Agent求解问题时，应该将具有不同能力的Agent个体组成一个为完成某个任务而共同合作的整体，即多Agent系统（MAS），以期获得整体效应大于各部分和的目的，这是导致MAS产生的直接原因。与此同时，Internet的迅速普及更为MAS中各Agent之间的行为动作、合作交互提供了一个开放的基础环境。 多Agent系统结构 多Agent系统有两种结构形式： 纯分布式结构：系统中的所有Agent相互共享信息和知识，每个Agent具有协商通信能力。 　 联邦式结构：引入了基于中介的协调机制，将一组Agent形成一个联邦，联邦内的Agent只与中介进行通信，中介负责联邦内部Agent的行为协调，并代表联邦与其他中介进行通信和行为协调。 Agent的应用 工作流和业务过程管理Agent 旅游者接待系统 分布式感知Agent 信息检索和管理Agent 电子商务Agent 人机界面Agent 其他应用 Agent的应用——旅游者接待系统 Agent通过在线信息源得到旅游者的兴趣、姓名和组织，还要得到旅游者的工作和他在组织中的地位等更多的信息； 借助于得到的信息，通过查询个人数据库来决定合适的接待（如接待人员等）； 旅游者接待Agent选择一些最初的接待人员，通过接触和总结日程安排Agent的信息，询问他们在何时会见旅游者，如果某一人员没有日程安排Agent的信息，发出一封Email； 核对所有的回应； 旅游者接待Agent为每一个旅游者生成一个包含不同种类的预定房间和接待人员名单； 系统与组织者联系和验证确认或拒绝、建议等。 Agent的应用 上海交通大学的高国军等采用多Agent技术建立了一个可重构的企业信息系统，该系统可以有效地支持应用企业的敏捷化。 Mehra和Nissen采用Agent开发环境工具和Java语言研究并开发了基于Agent的敏捷供应链管理系统 浙江大学的刘金琨等提出了基于多Agent的钢铁工业生产过程控制系统； Lane等设计了单个机器人的多Agent系统，采用实时黑板Agent作为框架的核心，实现了分布式黑板结构，并采用分布式问题求解、实时数据库、实时推理技术以提高机器人的实时响应速度，该机器人已成功应用于自主式水下车辆的声纳信号解释。 应用Agent的注意点 Agent系统是典型的人工智能技术，由于人工智