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基于IACPSO算法的摄像机镜头畸变校正-计算机应用研究.PDF
第32卷第6期 计 算 机 应 用 研 究 Vol32No6
2015年6月 ApplicationResearchofComputers Jun.2015
基于 IACPSO算法的摄像机镜头畸变校正
任晓奎,靳 琳,缴文斌
(辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛125105)
摘 要:针对摄像机镜头畸变的非线性问题,提出一种基于改进的混沌变异自适应双粒子群优化(IACPSO)算
法的畸变校正方法。IACPSO算法用两个独立的粒子群进行协同优化:种群一采用固定的惯性权重,同时利用立
方映射混沌因子对进化过程中出现的停滞粒子进行扰动;种群二采用自适应的惯性权重,以适应度值为依据来
动态调整惯性权重的大小,取两个种群进化过程中发现的最优粒子作为全局最优解。为了验证IACPSO算法在
镜头畸变校正问题上的性能,将其与多种粒子群优化算法进行对比。仿真实验结果表明,IACPSO算法在求解过
程中具有较强的鲁棒性,在低噪声下,其校正性能优于其他粒子群算法。最后,运用两组校正实例进一步验证所
提出方法的有效性。
关键词:计算机视觉;畸变校正;非量测;粒子群
中图分类号:TP391.41 文献标志码:A 文章编号:10013695(2015)06186504
doi:10.3969/j.issn.10013695.2015.06.060
CameralensdistortioncorrectionbasedonIACPSOalgorithm
RenXiaokui,JinLin,JiaoWenbin
(CollegeofElectronic&InformationEngineering,LiaoningTechnicalUniversity,HuludaoLiaoning125105,China)
Abstract:Tosolvenonlinearproblemofcameralensdistortion,thispaperproposedanimprovedadaptivechaoticvariation
PSOalgorithm.InIACPSOalgorithm,particleswarmoptimizedwithtwoindependentparticleswarmworkingtogether.Thefirst
particleswarmadoptedfixedweightswithcubicmappingchaosfactortodisturbthestagnantparticleduringtheevolution,while
thesecondparticleswarmusedadaptiveinertiaweighttoadjusttheinertiaweightdynamicallyaccordingtofitnessvalue.The
twoparticleswarms’optimalparticlesdecidedtheglobaloptimalsolutionduringtheiteration.InordertoverifyIACPSOalgo
rithm’scorrectionperformanceonlensdistortion,thispapercomparedwithavarietyofparticleswarmoptimizationalgorithms.
ThesimulationresultsshowthatIACPSOalgorithmhasstrongrobustnessinsolvingprocess.Inlowlevelsituation,IACPSOal
gorithmisthebestforcorrectingthelensdistortion.Atlast,twogroupsofinstancestesttheeffectivenessofproposedmethod.
Keywords:computervision;distorti
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