细粒度情感分析研究综述.pdf

第６１卷 第５期　２０１７年３月 细粒度情感分析研究综述 １，２ １ ■ 唐晓波 　刘广超 １ ２ 武汉大学信息管理学院　武汉４３００７２　 武汉大学信息资源研究中心　武汉４３００７２ 摘要：［目的／意义］对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结，探讨其关键问题、关键技术及未来研究 趋势。［方法／过程］采用文献调研方法，从不同粒度层次的情感分析视角，对粗粒度情感分析到细粒度情感分 析的演进过程进行阐述，对细粒度情感分析的实现技术和方法进行归类总结。［结果／结论］总结细粒度情感分 析的两个重要问题：情感词抽取和评价对象属性抽取。本研究有助于了解现阶段细粒度情感分析研究的关键 问题及关键方法。 关键词：细粒度情感分析　评论对象属性　情感词　本体 分类号：ＴＰ３１９ 　　ＤＯＩ：１０．１３２６６／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５２－３１１６．２０１７．０５．０１８ １　引言 细粒度层次情感分析则是基于评价对象及其属性的分 析。随着组织和个人对情感分析的要求越来越高，情 　　情感是影响人类行为的重要因素之一。当我们需 感分析的粒度层次正逐步向细粒度分析层面发展。 要做出决策的时候，我们想知道他人的观点或意见。 　　本文以“细粒度情感分析”“意见挖掘”“用户评 在现实社会中，企业和组织总是希望发现客户或公众 论”“ｏｐｉｎｉｏｎｍｉｎｉｎｇ”、“Ｆｉｎｅｇｒａｉｎｅｄｓｅｎｔｉｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ” ? 对于其产品和服务的意见。消费者希望在他们购买某 “ｐｒｏｄｕｃｔｒｅｖｉｅｗ”为关键词在Ｅｌｓｅｖｉｅｒ、ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ和 产品前能知道已使用过该产品的人群对于该产品的评 中国知网进行检索。在ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ和Ｅｌｓｅｖｉｅｒ检索 价。在信息爆炸时代，对包含观点的文本进行人工识 到２０１０－２０１６年的相关文献２６１篇，说明情感分析是 别和分析是低效率的，因此自动化分析成为必要的手 国外研究的热点内容；在知网检索到２０１０至２０１６的 段。情感分析是自动化文本分析的重要应用领域之 相关文献１６４篇，说明在国内细粒度情感分析的研究 一。情感分析的应用已经深入到各个领域，例如消费 也是热点问题，但由于中文文本分析难度高于英文文 品行业、服务业、健康医疗和金融服务等。 本，因此对中文文本的细粒度情感分析还需要深入研 　　情感分析是文本挖掘的一个细分研究领域，情感 究。本文从现阶段文献入手，对情感分析的概念进行 分析运用自然语言处理、文本分析和相关计算机技术 分析，对不同粒度层次的情感分析进行概括，并重点分 ［１］ 自动抽取或分类文本中的情感 。情感分析属于信息 析细粒度层次情感分析的关键问题和方法。 检索、自然语言处理和人工智能的交叉研究领域。情 感分析的主要研究对象是互联网中海量存在的商品评 ２　相关理论研究 论、微博、博客和论坛帖子等文本。通过分析这些文 ２．１　情感分析 本，企业可通过大量的产品评论实时和快速地获取顾 　　情感是“人对客观事物是否满足自己的需要而产 客反馈数据来提升产品竞争力，以更好地理解网络用 ［２］ 生的态度体验” 。情感可以表现为人们对于某个事 户行为，为企业和组织提供强大的决策支持。从分析 物的态度、评价、情绪或者观点。在情感分析中，情感 的粒度层次来看，情感分析可分为粗粒度和细粒度层 的概念被认为等同于观点、评价、态度和情绪等，所以