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相邻梯度权重预测法之直方图可逆资讯隐藏技术
第 十二屆離島資訊技術與應用研討會論文集
相鄰梯度權重預測法之直方圖可逆資訊隱藏技術
李宥誠 陳信宏 陳建源
國立高雄大學資訊工程學系
1qaz5222@, texasflamedh@, cychen07@.tw
,其中 的範圍介於 0 與 511
P i,j
摘要 (i ,j ) Pi ,j 0 ~ 255
資訊隱藏的優劣主要的關鍵在於偽裝影像的 之間;而像素位置 周圍的像素值為 、 、
(i,j ) Pa Pb
品質與隱藏量,而本論文 主要研究相鄰梯度的權重
、 、 、 、 、 、 、 、 ,其
P P P P P P P P P
值,可以有效提高圖形像素預測的準確度,使得直 c d e f g h i j k
方圖的零點大幅增加,來提升資訊影藏中的資訊隱 相對位置如圖 1所示。
藏量。
關鍵詞:圖像梯度變化量、相鄰梯度預測、直方圖、
可逆式資訊隱藏。
II IIII II IIII
Abstract IIIIII IVIV IIIIII IVIV
In this paper, we improve the gradient adjacent
prediction (GAP) with new weight to the old II IIII II IIII
GAP
Keywords: gradient adjacent prediction, histogram,
IIIIII IVIV IIIIII IVIV
reversible data hiding.
1. 前言
由於電腦硬體以及網際網路的 蓬勃發展起
來,使得網際網路的應用技術也越來越多,那麼現 P P P P P
a b c d e
今的網路使用者要如何在使用網路傳輸資料的同
時也能夠避免傳輸的資訊被 不法使用者所竊取 P P P P
f g h k
呢? 而在眾多的資訊安全技術當中,資訊隱藏的技
術較佳,且不易以肉眼的方式察覺,因此受到許多 P P P
學者的注意。
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