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组织行为学研究技术 罗东霞 SPSS基础知识介绍 数据录入 数据整理 数据分析 SPSS for Windows中的两个基本窗口 数据编辑窗口和数据输出窗口 SPSS的数据编辑窗口 窗口标题为data editor，是对分析对象——SPSS数据文件进行录入、修改、管理等基本操作的窗口。（SPSS数据文件均以.sav作为文件扩展名存储。） 数据编辑窗口包括几部分：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区 窗口主菜单 File:文件操作菜单；Edit：文件编辑菜单；Data：文件建立和编辑菜单；View：用户界面基本状态设置等菜单；Transform：基本处理菜单；Analyze：分析菜单；Graphs：统计图形菜单；Utilities：相关应用和设置菜单；Windows：窗口切换菜单；Help：帮助菜单 SPSS数据文件的特点 它是一种有结构的数据文件，包括文件结构和数据两部分。 一列数据称为一个变量，每个变量都有一个名称，即变量名，变量名是存取SPSS每个变量的惟一标识。 SPSS数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述。 SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案（Case），所有Case组成了SPSS数据文件的数据部分。 建立SPSS数据文件分两步：第一步是定义SPSS数据文件的结构；第二步是输入分析数据。 SPSS数据文件的结构 SPSS数据文件的结构是对每列变量及其相关属性的描述，包括…… Data Editor的Variable View界面是定义变量结构的界面，一行代表一个变量定义，列代表变量的特征。 变量特征（1） Name（变量名） 长度不超过8个字符，由英文字母或汉字开头（后跟数字或字母的字符串）组成 Type（变量类型） 指变量取值的特征。系统默认的变量类型为Numeric Numeric标准数值型，Comma带逗号的数值型，Dot圆点数值型，Scientific Notation科学记数法，Date日期型，Dollar带美元符号的数值型，Custom Currency自定义数值型，String字符型 以上红色标示出的为数值型变量，其值可参加运算 变量特征（2） Width（变量长度） 变量值的取值长度，系统默认为8 Decimals（小数位数） 系统默认为2 Label（变量名标签） 对简洁的变量名作进一步的解释或说明 Values（变量值标签） 使用变量值标签可简化数据的输入和处理，系统默认为None 变量特征（3） Missing（缺失值定义） 缺失值指在收集数据过程中的无记录或失真数据。系统默认为No missing values（无缺失值定义） Discrete missing values离散值。在矩形框中输入（最多）三个值，在进行统计分析时遇到这三个值均当作缺失值处理。 Range plus one optional discrete miss连续的数值范围加上一个离散值 Column（变量列宽） 系统默认为8 变量特征（4） Align（数值对齐方式） 指变量值显示时的左对齐（Left）、右对齐（Right）、居中对齐（Center）方式 系统默认数值型变量的对齐方式为右对齐（Right），字符型变量的对齐方式是Left Measure（变量特性的测量尺度） Scale：比例尺度，连续取值的变量 Ordinal：有序尺度，其值按某种符合逻辑的顺序排列 Nominal：名义尺度，既无数量表示，也无次序关系，只是表现为某种状态，其值通常是非数值数据 字符型变量默认为Nominal 请各举一例 定义数据文件的结构 手工逐个定义变量 数据的录入与保存 数据录入的方法有两种： 按行输入：每次输入一个样品行 按列输入：每次输入一个变量 常用的光标移动键： ←或shift+Tab →或Tab ↑ ↓或Enter Home当前单元格所在行的首单元格 End当前单元格所在行的末单元格 Ctrl+Home数据文件的最左上角单元格 Ctrl+End数据文件最右下角单元格 数据的整理 产生一个新变量 排序 重新赋值 描述性统计分析 ------Descriptive Statistics菜单详解 Descriptive Statistics菜单 Frequencies过程 产生频数表及图，对分类资料和定量资料都适用。 Desciptives过程 （使用频率最高的功能）进行一般性的统计描述，适用于服从正态分布的定量资料。 Explore过程 用于对数据分布状况不清时的探索性分析。 Ratio过程（SPSS11.0以上版本新增） 用于对两个连续性变量计算相对比指标。 Crosstabs过程 完成分类资料/等级资料的统计描述和各种各样“常规”的统计检验。 Frequencies过程 专门为产生频数表而