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遥感图像像素级异常识别的一种方法-吉林大学学报
（ ）
第 卷 第 期 吉林大学学报 地球科学版
４２ ３ Ｖｏｌ．４２ Ｎｏ．３
年 月 （ ）
２０１２ ０５ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ Ｍａ ２０１２
ｙ ｙ
遥感图像像素级异常识别的一种方法
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陈永良 李学斌 林 楠
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吉林大学综合信息矿产预测研究所 长春 １３００２６
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摘要 遥感图像异常识别是遥感应用领域一个颇受关注的研究课题 在军事目标识别和自然环境保护
。
等许多领域都有潜在应用价值 不妨假设遥感图像背景像素分布于随空间位置缓慢变化的一系列高斯超
， 。 ，
椭球体内 异常像素则分布于超椭球体之外 在这种假设前提下 首先应用 Ｗｅｉｓｚｆｅｌｄ 方法估算遥感图像
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中一系列高斯超椭球体的重心和波段协方差矩阵 然后 计算各像素到对应的超椭球体重心的马氏距离
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并用直方图法确定马氏距离的异常下限 最后 把马氏距离高于异常下限的像素作为异常像素识别出来
，
在ＧＤＡＬ遥感图像数据输入输出函数库基础上 用ＶＣ＋＋语言开发了遥感图像像素级异常识别的算法程
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序 用美国亚特兰大ＴＭ 图像进行了方法的应用实验研究 结果表明 该方法对遥感图像中的局部异常具
有很好的识别效果。
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关键词 Ｗｅｉｓｚｆｅｌｄ 方法 马氏距离 协方差矩阵 像素异常提取 遥感图像
中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ）
ＴＰ７９ Ａ １６７１５８８８２０１２０３０８８１０６
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