一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架-武汉大学信息检索与.pdf

57 8 20 13 4 第 卷第 期 年 月 一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架* ■ 程齐凯 王晓光 ［ ］ 。 ， 摘 要 共词 网络在一定程度上可以表示特定 学科领域 的知识结构 为分析主题 演化过程 将网络社 区 6 ， 、 、 、 、 。 ， Z-value 的演化分为 种类型 分别为产生 消亡 分裂 合并 扩 张与收缩 在此基础上 利 用 算 法和社 区相似 ， 。 ， 度算法 构建一个科研主题演化分析模型 与传统的基 于词频 的分析思路相 比 所提 出的基 于共词 网络社区演 ， ， 化分析的框架 不强调词频 的变化 而是 强调词 间关 系的变化 试 图通过 中观层 面的 网络社区的演化分析揭 示科 研主题发展规律 。 ［ ］ 关键词 共词 网络 网络社区 社 区发现 网络演化 新兴趋势探 测 ［ ］G202 分类号 : ， 1 引 言 兴趋势探测有两个角度 一个是引文分析 另一个是主 ［2］ 。 ， 题词汇分析 引文分析存在时间滞后性问题 在新 20 50 ， ， 自 世纪 年代以来 科研产出增长迅速 新兴 ， 兴主题的揭示上不如词汇直观 因此研究者更倾向于 ， ， ［3 － 4］ 学科不断产生 学科体系结构日趋复杂 有效获取科研 使用时效性比较强的主题词汇分析 。 。 信息的难度逐渐加大 科技管理和科技信息服务机构 Le. Minh-Hoang ETD : 将 过程分为三个阶段 主题 ， 纷纷加大了情报分析研究的力度 力求从科学文献中 (representation )、 (identification ) 表示 主题识别 和主题 ， ， ［5］ 尽早发现新兴主题 并评估其发展趋势 以辅助科研决 判定(verification) 。主题