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一种基于粒子群算法的暖通空调过程对象辨识方法-同济大学潘毅群
20 17 3 ( 45 313 ) 建筑节能
年第 期 总第 卷 第 期 ■ 暖通与空调
doi :10 ．3969j ．issn．1673-7237 ．20 17 ．03 ．004
一种基于粒子群算法的暖通空调过程对象辨识方法
a a b
， ，
侯丹琳 潘毅群 黄治钟
( a． ;b． ， 20 1804 )
同济大学 机械与能源工程学院 中德工程学院 上海
: 。 PID
摘要 暖通空调系统运行效果的好坏依赖于控制系统 传统的控制过程中 参数需要专业人员
， ， 。 PID
根据工程经验进行设定 往往控制精度不够 鲁棒性差 而基于系统传递函数的 控制虽
， 。
然表现性能良好 但实际使用过程中往往由于不能得到准确的传递函数而受到限制 采用粒
。 ，
子群优化算法对所研究的暖通空调对象进行模型参数的辨识 在辨识过程中 首先将空调系
，
统中涉及的某个被控对象的传递函数设置为二阶滞后模型 然后采用粒子群优化算法对模型
。
参数进行在线辨识 通过将目标函数设置为最小化模型输出与系统实际输出的偏差值而得
， 。 2 、
到最优参数解 从而得到被控对象的传递函数 通过 个算例说明该方法过程简单 结果准
， 。
确 且具有一定的鲁棒性
: ; ; ; ;
关键词 系统辨识 粒子群算法 传递函数 二阶加滞后模型 模型降阶
中图分类号: T U831 文献标志码: A 文章编号: 1673-7237 (20 17)03-00 19-05
A Met hod of HVAC Process Obj ect Ident if icat ion Based on PSO
HOU Dan － lina ，PAN Yi － quna ，H UANG Zhi － zhong b
(a． School of M echanical Engineering ;b． Sino － German College of Applied Sciences ，
Tongji University ，Shanghai 20 180
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