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一种基于支持向量机的行人识别方法研究-大连理工大学学报
第 卷第 期 大 连 理 工 大 学 学 报 ,
51 4 Vol.51 No.4
年 月
2011 7 Jul 2011
JournalofDalianUniversitofTechnolo y
y gy
文章编号: ( )
1000-8608201104-0604-07
一种基于支持向量机的行人识别方法研究
,
*12 2 2 2
郭 烈 , 张 明 恒 , 李 琳 辉 , 赵 一 兵
( , ;
1.大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 辽宁 大连 116024
, )
2.大连理工大学 汽车工程学院 辽宁 大连 116024
摘要: ,
研究了基于支持向量机的车辆前方行人识别方法 通过提取样本的类 特征 采
. Haar
, ;
用AdaBoost算法训练得到了分割行人的级联分类器 实现了行人候选区域的快速分割 提取
、 、 ,
了样本的纹理特征 对称性特征 边界矩特征以及梯度方向特征 组成表征行人的多维特征向
, ,
量 采用支持向量机训练得到了识别行人的分类器 试验结果验证了所提算法的有效性 获得
.
约75%的行人检测率.
: ; ; ;
关键词 汽车主动安全 行人识别 AdaBoost算法 支持向量机
中图分类号:TP242.6 文献标志码:A
, , ,
引 言 人形状的多样性 导致其对假目标比较敏感 因此
0
[]
需要提取有效的特征进行训练和分类器设计6.
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