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一种确定奇异值分解降噪有效秩阶次的改进方法
振 动 与 冲 击
33 12 JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK Vol. 33 No. 12 2014
第 卷第 期
一种确定奇异值分解降噪有效秩阶次的改进方法
, ,
王建国 李 健 刘颖源
( , 132012)
东北电力大学 自动化工程学院 吉林 吉林
摘 要: , 。
提出了一种基于奇异值差分谱单边极大值的降噪方法 实现了对旋转设备故障信号信噪比的提高 首先
Hankel , ,
通过相空间重构 矩阵的方法对原始振动信号进行处理 再进行奇异值分解 最后采用奇异值差分谱单边极大值原
。 ,
则确定所含的较大峰值降噪阶数 通过数值仿真和实际轴承故障数据的应用分析 表明了该方法可以有效地提高信号的
, 。
信噪比 为后期的故障特征信号提取创造有利条件
: ; ;Hankel ;
关键词 降噪 奇异值分解 矩阵 单边极大值原则
中图分类号:TN911. 7 文献标志码:A DOI :10. 13465 /j. cnki. jvs. 2014. 12. 031
An improved method for determining effective order rank of SVD denoising
WANG Jian-guo,LI Jian ,LIU Ying-yuan
(School of Automation Engineering ,Northeast Electric Power University ,Jilin 132012 ,China)
Abstract : A new effective method for denoising based on difference spectrum unilateral maxima of singular values
was presented to improve the signal-to-noise ratio of a rotating equipment fault signal. Firstly ,the phase space
reconstruction of Hankel matrix was used to process the original vibration signal ,and then the trajectory attractor matrix
was decomposed by using Singular Value Decomposition. Finally ,according to the difference spectrum unilateral maxima
principle of singular values to determine the reconstruction order rank of singular values. Numerical simulation and the
p
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