医学统计学方法-辽宁肿瘤医院图书馆.ppt

Analyze → Nonparametric Tests ? →2 Related Samples…打开Two-Related-Samples Tests对话框，选择A培养基变量（a）和B培养基变量（b）作为配对变量，调入右侧的Test Pair(s) List:栏里，在Test Type里选择? McNemar 选项, 去掉Wilcoxon选项，→ OK完成。 4.结果判读 表中显示了配对四格表的检验结果。P=0.0210.05，差异有统计学意义。 数据文件 修改Lable和Value χ2 检验 输出结果 P=0.021 0.05 注意：由于提供了精确概率，SPSS就 不提供McNemar检验χ2 统计量的值。 SPSS通过Analyze → Descriptive Statistics ? → Crosstabs…分析完成对某资料的行×列表 χ2 检验。 三、行×列表 χ2 检验 ㈠ 使用Crosstabs命令 ㈡ 例题及分析过程 下面通过例8.2资料中地区与血型分布做 χ2 检验来讲述操作步骤及结果的判读。 1. 打开数据文件 2. 行×列表 χ2 检验 Analyze → Descriptive Statistics ? → Crosstabs…打开Crosstabs对话框，将地区移入Row(s)列表栏里，将血型分布移入Column(s)列表栏里,点击 Statistics…按钮打开Crosstabs: Statistics对话框，选择? Chi-Square选项, → Continue → OK完成。 3.结果判读 输出结果显示了不同地区的血型分布形成的行×列表 （3 × 4表）的结果。 显示了此行×列表的检验结果。χ2=297.375，P0.001，在α= 0.05水平上拒绝H0，差别有统计学意义，可以认为不同地区血型分布不同。 4. 两两分组 首先进入SPSS Data Editor窗口，点击Variable View名签进入变量定义窗口（Variable View），点击变量的Missing属性单元格，弹出Missing Values 对话框，选择Discrete missing values选项并在其中的格子中敲入3（即北美洲人组的分组标志值）， → OK完成。 5. 两两比较 Analyze → Descriptive Statistics ? → Crosstabs…打开Crosstabs对话框，将地区变量移入Row(s)列表栏里，将血型变量移入Column(s)列表栏里, 点击 Statistics…按钮打开Crosstabs: Statistics对话框，选择? Chi-Square选项, → Continue → OK完成。 6.结果判读 输出结果显示： χ2=151.574，P0.017。说明亚洲和欧洲人的血型构成有统计学上的差异显著性(Significance)。 注意：此处的检验水准为校正后的值，即α=0.05/3= 0.017，3为两两比较的次数。 7. 其它两两比较 仿上述1. ~ 5.步，操作步骤略。 数据文件 修改Lable和Value χ2 检验 输出结果 χ2 = 297.375, P 0.001 两两分组 χ2 检验 两两比较(亚洲与欧洲)结果 P0.0010.017 两两分组 χ2 检验 两两比较(亚洲与北美洲)结果 可以登录辽宁省肿瘤医院数字图书馆网站： 查看以上课件! * α= 0.05 ν=1，查χ2界值表，χ20.05(1)=3.84。今求得χ2= 10.76＞3.84，则P＜0.05，按α=0.05水准拒绝H0 ，差别有统计学意义。认为甲乙两种试剂的HBsAg检出率不同。 H0: π1 ＝π2 H1: π1 ≠π2 需要注意的是：当配对四格表中的a 格和d 格的数字都特别大，而b 格和c 格的数字都相对较小时，即使配对四格表χ2检验有统计学意义，其实际意义也不大。 三、行×列表资料的 χ2检验 当多个样本率或多组构成比进行比较时，可构成多行多列的表,称为行×列表,又称R×C表。 将理论数的公式代入 χ2检验的基本公式，化简得下式。 式中n 为总例数，A为每个格子的实际数，nR、nC分别为某格子实际数A对应的行合计数和列合计数