以成都农民对征地拆迁安置满意度实证分析为例.doc

基于PLS方法的满意度研究 ——以成都市农民对征地拆迁安置满意度实证分析为例 摘要：本文根据近年政府对城市周边农村地区大规模拆迁所引起的一些列问题出发，以调查问卷的形式对成都周边地区农民在政府拆迁过程中的满意度进行数据搜集。后用logistic回归方法对指标先行简化，并对简化后的指标建立PLS回归模型。发现住房安置满意度与拆迁实施过程满意度是农民对征地拆迁安置总体满意度的重要部分，并以此结合调查问卷中所反映出的问题提出政策建议。 关键词：拆迁安置 满意度 Logistic PLS 复数据表 一、问题的提出 近年来,随着农村工业化、城市化进程不断加快,城市周边农村集体土地大量被征用, 尤其是主城区的扩张，使得近郊区农民的土地越少。为了集约使用土地，国内外学者提出了“农民集中居住”，并在这方做了大量的研究，一些国家早已开始实施这种居住模式，我国也早于19世期开始推行这一模式。实行农民集中居住，可以提高城镇化水平，节省大量宅基地和农村道路用地，加快土地向农业规模经营集中。但因涉及多方主体,交织各种法律关系,背后又掺杂着复杂利益冲突,农村房屋拆迁问题已严重危及农村社会的稳定,成为社会各界关注的热点。而农村土地征收是一项政策性、群众性、经济性很强的工作，它既关系到政府战略实施，也关系到农民的切身利益，使得农村拆迁安置问题日渐成为政府与群众最关心的问题。 造成拆迁补偿安置问题突出的原因是多方面的： 1.拆迁过程资金赔偿不足。存在征地补偿标准沿用的法律条例过旧，无法适应当前社会发展的形势，以原有的增补标准来对征地拆迁安置进行赔付让农民难以接受。安置区带来了生活成本的增加。农民从食物自给转变为消费市场，使得生活费用增加，另外，安置区农民还须承担水电气费、光缆费、物业等城市居民日常生活必需成本，使得调查者中抱怨“生活成本增加”成为普遍现象。 2.拆迁安置后存在社保设置不合理，就业问题突出。政府给出的土地补偿金一定，随着地区安置人口增多的发展，社保费用必然会增加。大部分农民由于年龄、知识、技能方面明显处于劣势地位，就业竞争能力低，求职比较困难，将处于无能力购买社保，同时又没有土地作为生活保障尴尬境地。 3.个别地方存在损害农民利益情况。政府在以廉价征用土地后将其用高价出租或拍卖给土地开发商, 但是农民在土地流转过程中只能得到远远低于市场价格的增值和补偿，农民的利益在支持我国工业化、城市化发展中被长期漠视和牺牲。 4.政府信息不透明时时体现。迁过程中对于集体土地征收和新居选点等问题政府相关拆迁小组许多时候都没有充分征求农民的意见和建议。 5.拆迁安置政策的制定待完善。野蛮拆迁行为得不到有关方面的制止，补偿安置、征地补偿费分配使用管理监督不到位，土地方面的法律制度和优惠政策不健全。 总之，如何有效地解决拆迁安置问题，怎样做到安置区农民与当地经济发展共赢，如何使政府角色转变为利农，这些正是本作品研究重点。 二、国内外研究现状 通常在满意度研究中，对于满意度的解释变量即统计指标有很多，因此在多指标系统中建立综合评估指数是满意度研究领域中的一个重要的问题，长期以来一直受到研究人员的普遍重视，比较广为人知的方法如：特尔非专家调查加权方法，层次分析法，模糊综合评判法等等，这些方法各具特色，已经在很多领域得到应用。 例如蒋冬青和姜原成基于层次分析法与模糊评价的综合评价对政府公众满意度测评，他们通过对ACIS 模型进行修正，在此基础上构建我国政府公众满意度的指标体系，具体包括公众期望，服务质量，感知价值，公众抱怨，公众信任五个维度。最终用模糊分析法和层次分析法得出综合评价量分。模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法，在上述的评价指标中，各项指标影响政府服务的公众满意度的重要性程度是不同的。例如，从五个指标维度来看，服务质) 相对重要一些。而感知价值维度中，自我价值认定程度显得相对重要些。因此，不论是一级指标还是二级指标，它们的权重都是不一样的。合理分配指标权重。这样才能突出主要的影响,做到轻、重分明，使政府服务的公众满意度评价更具客观真实性。确定指标权重的方法是用层次分析法。 张黎和张武琪等人基于主成分分析法对员工工作满意度分析，他们采用主成分分析法对A企业员工工作满意度的样本数据进行分析，用较少的新变量进行综合评价，取代繁多的原始变量，将相关性很高的原始变量转化成彼此相互独立或不相关的综合变量，即用尽可能少的研究变量得到尽可能多的信息量对A企业员工工作满意度进行综合评价。 三、本文研究方法 以上相关文献中一是没有考虑到指标变量之间的相关关系。因此，当所选择的指标变量集合中存在严重的多重相关性时，很可能会夸大系统中某些特征的作用，从而得到不合理的评估结论。二是，在实际工作中的许多变量诸如智力、能力、水平等概念往往都是不能直接测量的，因而只能使用