以经验模态分解法识别人类虹膜之研究-科技部工程科技推展中心.pdf

行 識 類 精 類 行 年年 行 參理 李 理 李 論 理 利 年 年 行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告 以經驗模態分解法識別人類虹膜之研究 The Study of iris recognition using Empirical Mode Decomposition 計畫編號： NSC 95 －2221 －E －606 －034 執行期限：95 年 8 月 1日至 96 年 7 月 31日 主持人：黃炳森 國防大學電機電子工程學系 intensity variation analysis [8-9]. Daugman’s algorithm [4] adopted the 2D Gabor filters to Abstract － With the increasing needs in demodulate phase information of iris. Each security systems, iris recognition is reliable as phase structure is quantized to one of the four one important solution for biometrics-based quadrants in the complex plane. The identification systems. Empirical Mode Hamming distance was further used to Decomposition (EMD), a multi-resolution measure the 2048-bits of iris code. Boles and decomposition technique, is adaptive and Boashash [5] proposed the zero-crossing of appears to be suitable for non-linear,