易腐性商品两阶段最佳订价策略optimaltwo-stagepricingpolicyfor.ppt

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易腐性商品两阶段最佳订价策略optimaltwo-stagepricingpolicyfor

易腐性商品兩階段最佳訂價策略 Optimal Two-Stage Pricing Policy for Perishable Commodities. 文章出處:葉 瑞 徽 教授 / 楊 家 昕 2004 國立台灣科技大學工業管理系 大綱 摘要 緒論 文獻探討 易腐性商品兩階段銷售模式 數值分析 結論與後續研究方向 摘要 考慮易腐壞商品的價格決策問題時,賣方須於賣期開始前決定訂購量、上架價格、折扣時間及折扣價格 針對價格不可議價、賣期結束後所有的商品皆不再買賣,而以單一且較低的殘餘價值批發之情況,提出賣方將單階段銷售模式分割成兩個不同之販售期間的模式,進而導出產品兩階段銷售模式 基於賣方訂購數量增加則邊際收入遞減之原則,將總利潤最大化之最適訂購點以及特價階段內折扣率與折扣。時間之最佳組合納入考量 關鍵詞:易腐性商品、訂價策略、兩階段銷售模式 緒論 研究動機 研究目的 易腐性商品銷售問題概述 論文架構 研究動機 產品的訂價反應出公司對顧客內心隱含價值的判斷,以及顧客在產品價格與價值上的相對滿意程度 面對產品多樣化與顧客需求的不確定性,賣方如何取出顧客剩餘價值’進而獲得最大利益’? 良好的訂價機制而訂定產品的最佳價格,便可於銷售期間獲得最大利益 易腐性商品之效能與消費者認知價值會隨著時間經過而遞減 此研究以兩階段訂價機制對易腐性產品尋求最佳訂價策略 研究目的 利用兩階段架構進行研究 針對上架價格、期初訂購量、折扣率與折扣時間等變數剖析探討 考量顧客需求具有價格敏感和隨機的特性,進而推導出賣方的總利潤模式,並求解其最大值 預期所提出的數量模式能夠提供零售商較好的方法去預測顧客購買行為 易腐性商品銷售問題概述 流行性商品:功能不會隨時間經過而衰減,但因時尚潮流或社會趨勢的改變而使其不再具有以往的價值 衰退性商品:受有效期限制,一旦過期只剩殘餘價值並喪失原有功能 易腐性產品須考量發放策略來解決存貨問題,事際存貨均為後進先出 本研究於固定期問內,針對單一產品執行兩階段銷售模式,以一機率分配描述消費者主觀價值 第一階段:代表新鮮產品或是新品 第二階段:代表的是經過第一階段銷售期後所遺留下來的商品,雖然變的比較老舊,但依然具有使用價值。 論文架構 第二章:提供相關文獻的回顧 第三章:將之前的問題形成一個兩階段銷售模式,同時為了要呈現出兩階段銷售模式的優點,我們亦導入了一個單階段銷售模式以作為比較 第四章:應用數學規劃軟體,將所提出的模式進行數值分析,並深入探討兩階段銷售模式與單階段銷售模式的差異 第五章:結論與對於未來研究方向的建議 文獻探討 主觀價值相關文獻 需求分配相關文獻 折扣模式相關文獻 主觀價值相關文獻 需求分配相關文獻 折扣模式相關文獻 易腐性商品兩階段銷售模式 系統描述 假設 整合之需求分配 需求分配之必要條件 單階段最佳訂價策略 兩階段最佳訂價策略 兩階段最佳之折扣率與折扣時間 數學符號 系統描述 目的探討並解決零售商對於新產品期初的最佳上架價格與最佳訂購量,及針對未來銷售與市場需求而擬訂舊產品降價策略與時間的決策問題 零售商於期初訂購的新產品因時間經過而漸邁入衰退期,產品機能也隨之下降 消費者的主觀價值會隨著產品老化而減少,此時零售商若能藉由價格調降來提高顧客購買意願 提出兩階段銷售模式的概念期能使零售商獲取最大利益 限制:不考慮競爭者的存在、同類型產品的替代效果、不考慮做二次訂購、缺貨所造成的商譽損失 系統描述 右圖可清楚看出,賣方於第一階段(正常期)以價格ω銷售產品,直至時問 t 時,便以ω當第二階段(特價期)價格促銷,當固定壽命時間1到了後,剩餘的產品全部以殘餘價值φ售出 假設 第一階段之期間長度 t 且滿足0 t 1 ,第二階段之期間長度 1 - t 在賣期開始前賣方就必須事先決定訂購量 銷售期間不考慮做二次訂購 期初訂購量為 s 單位且滿足顧客需求率 季節性或易腐性產品的生命週期是已知且和其它變數獨立 賣期結束後不可有買賣行為,且以單一的低價格φ批發 各個期間的價格於賣期開始前就告知,價格不可議價 同質性產品之間不會有替代效果、互補效果以及產品間的相關性產生 消費者主觀價值分配已知且為常態 整合之需求分配 推論 3 . 1 :假設顧客到達率之服從伽碼(α,β)分配,顧客參觀總人數 n 服從普瓦松分配,存在潛在性買者m服從二項式分配,則需求函數將可表示為一負二項分配 需求分配之必要條件 需求條件1:對於任意產品,當上架價格ω介於(φ, ∞)時,則需求函數必滿足下列條件: 需求條件2:若價格增加至無窮大時,潛在性購買人數亦逼近於零 單階段最佳訂價策略 賣方期望總收入區分為A、B、C三部分,其中總殘值sφ為B與C之面積加總,而A之面積為(ω-φ)*賣方期望賣出個數,所以賣方期望總

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