应用k-means聚类算法划分曲面及实验验证-哈尔滨理工大学学报.pdf

22 1 Vol. 22 No. 1 第 卷 第 期 哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报 2017 2 JOUＲNAL OF HAＲBIN UNIVEＲSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb. 2017 年 月 应用K-means 聚类算法划分曲面及实验验证 ， ， ， ， ， 吴明阳 张 芮 岳彩旭 刘献礼 丁云鹏 朱 磊 ( ， 150080) 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 黑龙江哈尔滨 : ， ， 摘 要 针对大型覆盖件模具整体加工质量难以保证问题 采用曲面分片划分的方法 将所选 ， ， ; 曲面按照一定精度进行离散 通过求取离散点的几何参数和加工参数 将曲面进行粗略划分 采用 K-means ， Voronoi 聚类算法进一步确定划分区域的曲面片数量和聚类中心数 利用 图算法提取曲面 ; ， 的边界 针对铝合金材料划分后的曲面的不同区域采用不同的加工方式进行加工 通过传统方法与 曲面分片方法进行加工对比试验， 。 验证提出方法的正确性及可行性 : ;K-means ;Voronoi ; 关键词 曲面划分 算法 图 铝合金 DOI :10 ． 15938 /j ． jhust． 20 17 ． 0 1． 009 中图分类号:TG506 文献标志码:A 文章编号:1007－ 2683 (20 17)0 1－ 0054 － 06 Application of K-means Clustering Algorithm to Divide Surface and Experimental Verification WU Ming -yang ， ZHANG Ｒui ， YUE Cai-xu ， LI U Xian-li ， DING Yun-p eng ， ZH U Lei (School of Mechanical and Power Engineering ，Harbin University of Science and Technology ，Harbin 150080 ，China) Abstract :In view of the quality problems of large panel die during integrative processing ，the method of slice surface partition is used with the goal of dispersing the surface in accordance with certain accuracy． The geometric param