应用type-1模糊集合及区间type-2模糊集合以在稀疏模糊规则库系统.pdf

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应用type-1模糊集合及区间type-2模糊集合以在稀疏模糊规则库系统

應用應用 Type-1 模糊集合及區間模糊集合及區間 Type-2 模糊集合以在稀疏模糊規則庫系模糊集合以在稀疏模糊規則庫系 應用應用 模糊集合及區間模糊集合及區間 模糊集合以在稀疏模糊規則庫系模糊集合以在稀疏模糊規則庫系 統中作模糊內插推論新方法之研究統中作模糊內插推論新方法之研究(I)(II)(III) (3/3) 統中作模糊內插推論新方法之研究統中作模糊內插推論新方法之研究 Fuzzy Interpolative Reasoning for Sparse Fuzzy Rule-Based Systems Based on Type-1 Fuzzy Sets and Interval Type-2 Fuzzy Sets (I)(II)(III) (3/3) 計畫編號 :NSC 97-2221-E-011-107-MY3 執行期限 :99 年 8 月 1 日至 100 年 7 月 31 日 主持人 :陳錫明 國立台灣科技大學資訊工程 教授 一、一 、 中文摘要中文摘要 traditional type-1 fuzzy sets. The first 一一 、、 中文摘要中文摘要 method uses the ranking values of interval 本研究計畫為一個三年期研究計畫中 type-2 fuzzy sets to handle fuzzy 之第三年計畫 ,旨在稀疏模糊規則庫系統 interpolative reasoning. It can deal with 中提出一些模糊內插推論的新方法 。在本 polygonal and Gaussian interval type-2 研究計畫的第三年計畫中 ,我們根據比傳 fuzzy sets and can handle multiple-antecedent-variables for fuzzy 統Type-1 模糊集合更為彈性的區間Type-2 interpolative reasoning. The second method 模糊集合提出兩個模糊內插推論新方法 , uses the principle membership functions and 其中第一個模糊內插推論方法是利用區間 the uncertain ratio functions of interval Type-2 模糊集合的排序值作模糊內插 type-2 fuzzy sets to handle fuzzy 論,此方法可以處理多邊形區間Type-2 模 interpolative reasoning. It can deal with different kinds of interval type-2 fuzzy sets 糊集合與高斯區間 Type-2 模糊集合 ,且可 for fuzzy i

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