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用于局部放电模式的深度置信网络方法-电网技术
40 卷 10 期 电 网 技 术 Vol. 40 No. 10
20 16 年10 月 Power System Technology Oct. 2016
文章编号：1000-3673 （20 16）10-3272-07 中图分类号：TM 85 文献标志码：A 学科代码：470 40
用于局部放电模式的深度置信网络方法
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张新伯 ，唐炬 ，潘成 ，张晓星 ，金淼 ，杨东 ，郑建 ，汪挺
1．武汉大学 电气工程学院，湖北省 武汉市 430072；
2．国网山东省电力公司电力科学研究院，山东省 济南市 250002 ）
Research of Partial Discharge Recognition Based on Deep Belief Nets
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ZHANG Xinbo , TANG Ju , PAN Cheng , ZHANG Xiaoxing , JIN Miao ,
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YANG Dong , ZHENG Jian , WANG Ting
(1. School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei Province, China; 2. Shandong Electric Power
Research Institute, State Grid Shandong Electric Power Company, Jinan 250002, Shandong Province, China)
1ABSTRACT: Partial discharge (PD) caused by GIS internal 0 引言
insulation defects has complicated and highly dispersed
气体绝缘电器(gas insulated switchgear，GIS)具
characteristics, susceptible to operation environment.
Traditional methods of PD pattern recognition based on 有占地面积小、安全稳定性高、电磁污染低等优点，
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statistical characteristics are strongly subj ective in feature 得到了越来越广泛的应用 。然而在生产、运输、
extraction, easy to lose some characteristic information and 安装和长期运行的过程中，GIS 设备内部不可避免
have low recognition rate of free metal particle. Therefore, a 存在的各种绝缘缺陷是诱发绝缘故障的主要因素。
PD recognition method based on deep bel
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