云技术与无人机结合能增强无人机的监管微软-中国国际云计算技术和.pdf

云技术与无人机结 合能增强无人机的 监管 李铭 架构师总监 微软中国有限公司 Azure公有云事业部 1.云计算带来的新的技术方案，数据的收集，整理，分析 2.Azure与无人机的结合点 3.如何增强无人机的监管？ 3 • 信息孤岛，各数据源协作性极差 • 传统IDC 的固定成本，为了满足临时的高压、高并发，需要额外采购大量的计算、存储、网络资源 • 开发、测试、上线，N个场景，N套部署 • 信息收集海量化，海量存储，海量处理单元，海量带宽，跨业务协作能力 • 业务随需求不断扩展，收缩，灵活控制成本 • 大量的即插即用服务（PAAS ），缩短开发周期 4 • 目前，地图测绘无人机、地质勘测无人机、灾害监测无人机、气象探测无人机、 空中交通管制无人机、边境控制无人机、通信中继无人机、农药喷洒无人机的 研究和应用在国内外都在不断的发展中 • 无人机的最大优势即典型的敏捷航行能力，在各种人类和大型机械难以到达的地方， 无人机都可以开展他的工作 • 无人机的主要限制，其实在于机载的计算能力，由于计算能力有限，所以无法对于 上传的数据做及时的分析和演算，并给与下一步合适的动作指令 无人机云架构 Windows 10 Universal APP 第三方数 无人机 iOS/Android 据源 MOV格式的视频媒 媒体 体流 媒体服务 媒体服务 Event Hub Encoding 直播/ 点播 Stream 媒体资源存储 Analyti 视 cs/ML 飞 频 控 分 系 享 Azure Storage/数据库服务/媒体 统 平 后 台 台 CDN加速 机械学习分析处理 2014年，微软在机器学习和人工智能领域的首个突破——个人智能助理Cortana 语音机器人的发布，被外界解读为微软开始以 『开放』战略在全新的IoT(物联网)和 Azure云业务崛起。 今后，无人机可高度集成为更小(安全便携)、更智能的