中国林业全要素生产率时空演变及动力源泉探析-江苏农业科学.pdf

江苏农业科学　２０１７年第４５卷第１２期 — ２６１— 张红丽，康　茜．中国林业全要素生产率时空演变及动力源泉探析［Ｊ］．江苏农业科学，２０１７，４５（１２）：２６１－２６５． ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０１７．１２．０６５ 中国林业全要素生产率时空演变及动力源泉探析 １，２ １ 张红丽 ，康　茜 （１．石河子大学经济与管理学院，新疆石河子８３２００３；２．石河子大学农业现代化研究中心，新疆石河子８３２００３） 　　摘要：基于全要素生产率（ＴＦＰ）分析框架，运用 ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数模型测度和分析２０００—２０１４年中国除香 港、澳门、台湾、西藏以外的３０个省（市、区）林业全要素生产率的时空分异特征，探究中国３０个省（市、区）林业全要 素生产率变化的动力源泉。结果表明，时序分异特征呈现出整体水平偏低，在波动中缓慢上升；空间分异特征呈现出 明显的二元空间结构，表现出先减弱再稳定的趋势；全要素生产率变化共有４种驱动类型，各省域之间存在显著的差 异性。 　　关键词：ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数；林业全要素生产率；时序分异；空间分异；驱动类型；时空演变；动力源泉 　　中图分类号：Ｆ３２６．２　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００２－１３０２（２０１７）１２－０２６１－０４ 　　林业是重要的物质生产部门和社会公益事业，林业建设 因，以期为政府制定提高中国３０个省（市、区）林业全要素生 是事关经济社会可持续发展的根本性问题。我国具备培育优 产率的公共政策提供参考和依据。 质高效森林的天然禀赋以及实施森林质量精准提升工程的政 １　研究方法与指标选取 策环境，森林质量提升潜力巨大，但由于我国林业发展方式较 为粗放，重造林轻管护、重数量轻质量，没有充分发挥林业生 １．１　研究方法 产的巨大潜力。在全面停止天然林商业性采伐和生态红线保 ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｓｉｔ生产率指数法具有不需要设定生产函 护行动的大背景下，单纯依靠要素的无限投入来拉动经济增 数形式、无须考虑技术非效率、不受量纲影响、计算简便等优 长是不可持续的，只有当技术进步成为拉动经济增长的主要 点，主要用来测度一定时期内全要素生产率的变化趋势。 源泉时，林业产业才能实现可持续发展。全要素生产率（ｔｏｔａｌ Ｆａｒｅ等在规模报酬不变的假设下将全要素生产率分解为技术 ｆａｃｔｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ，ＴＦＰ）测算了剔除要素投入以后技术效率和 效率和技术进步，并在规模报酬可变的假设下将技术效率进 ［１］ 技术进步等因素所带来的产出增长，不仅是探求经济增长源 一步分解为纯技术效率和规模效率 ，具体计算公式如下： ｔ ｔ ｔ＋１ ｔ＋１ 泉的重要工具，也是衡量技术进步、技术效率对林业经济增长 Ｍ （ｘ，ｙ，ｘ ，ｙ ）＝ＴＲＣＨ ×ＥＦＦＣＨ ＝ＴＥＣＨ ×ＰＥＣＨ ×ＳＥＣＨ； ０ ｔ ｔ ｔ ｔ ｔ 贡献水平的重要手段，还是评估林业经济可持续发展和运行 ｔ ｔ＋１ ｔ＋１ ｔ ｔ ｔ １／２ ｄ（ｘ ，ｙ ／ＧＲＳ） ｄ（ｘ，ｙ／Ｇ