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清华大学cuda培训3
NVIDIA CUDANVIDIA CUDA 超大规模并行超大规模并行
程序设计训练课程程序设计训练课程
邓仰东
dengyd@tsinghuadengyd@tsinghua.eduedu.cncn
清华大学微电子学研究所
日程安排
Day 1: CUDA概论
Day 2:Day 2: 编程模型编程模型
Day 3: 多线程和存储器硬件
Day 4: 性能提升
2
2
提纲
综述
线程硬件线程硬件
存储器硬件
SM存储资源
• Bank conflict
全局内存全局内存
• Coalesced/non-coalesced access
3
3
A Detour: 并行(Parallel)和并发(Concurrent)
广义
并行并行(parallel) =(parallel) = 并发并发(concurrent)(concurrent)
狭义 线程线程11
并行并行((parallllel)l) 线程线程22
线程3
线程4
线程线程11
并发(concurrent) 线程2
线程3
线程线程4
RunningRunning
4
Suspended
4
Single-Program Multiple-Data (SPMD)
CUDA: 集成CPU + GPU C应用程序
CPU: 顺序执行代顺序执行代码
GPU: 以thread blocks组织的并行代码
CPU Serial Code Concurrent execution!
Grid 0 GPU Parallel Code
. . .
CPU Serial Code
Grid 1 GPU Parallel Code
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