智能选路方法的软件仿真.pdf

浙 江 大 学 学 报 工学版 第 卷第 期 ’ ( ! # ?*/@!A*@# 年 月 )*+,-./*012345.-67-583,95:; ’-65-33,5-6=53-3( A*8@$%% $%% 智能选路方法的软件仿真 董 军 潘云鹤 G 浙江大学 人工智能研究所 浙江 杭州 ’ G !%%$O( 摘 要 为了提高电信网的呼叫接通率和平衡网络负荷 提出了全新的基于多 系统和神经网络预 B G H63-: 测的智能化选路方法 工作站上的仿真表明 它良好的分布特性和智能决策能力使之比其他方法 J=7A G 优越 并介绍了这种方法的软件仿真系统 包括类 的设计 呼叫的生成方法和呼叫处理进程 以 G G I G G H63-: 及消息机制J 关键词 选路 类 消息 B P P P H63-: 中图分类号B !C! 文献标识码B 文章编号B%%SDCO! ’$%%(%#D%C$D%# QR H T 电信网选路方法经过了从静态到动态的发展过程UG$V 静态方法根据路由表给出的固定顺序选 J 择链路 它简单 可靠 但不能反映实时业务 不能适应变化的网络情况 动态方法依赖于网络节点 G I G G P G 不断测量用户业务和网络状态 并不断进行计算 灵活性和实时性增强了 但动态方法包括集中法 G G J 和分布法两种 集中法是由一个中央网络处理器周期地收集网络中所有链路的状态信息 需要较大 B G 的管理和设备开销 分布法中所有涉及的节点对相互通信以获得当今最好的可选路由 使网络节点 P G 均有处理能力并将业务负荷移到网络中有能力承受的地方 这源于分布法的 分布 特性 因而它相 G W X G 对优越 然而它的自适应性不足 缺乏 智能 导致其系统性和全局能力依然很弱 P G W XG J 针对目前交换机选路方法的不足 本文提出了全新的基于多 系统和神经网络预测的智