数据分析作业指导书 经典.pptVIP

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数据分析作业指导书 经典

1. 记录用查检表: 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别. 2. 点检用查检表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之. 收集数据应注意的事项: 1.收集的数据必须真实,不可作假或修正. 2.查检项目基准需一致. 3.样本数需有代表性. 4.明确测定、检查的方法. 5.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 6.慎用他人提供的数据. 实例: 排列图(柏拉图): 1897年,意大利学者柏拉分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”. 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”. 定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形. 排列图的用途: 1.作为降低不良的依据. 2.决定改善的攻击目标. 3.确认改善效果. 4.用于发掘现场的重要问题点. 5.用于整理报告或记录. 6.可作不同条件的评价. 排列图应用范围: 1.时间管理. 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗. 排列图实例: 因果图: 定义: 一个问题的结果(特性)受到一些原因 (要因)的影响时,我们将这些原因(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为因果图.由于形状像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图. 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称 “石川图”. 作法: 1. 以5M1E法找出大原因: (Man,Machine,Material,Method, Measure,Environment) 2. 以5W1H之思维模式找出中小原因: (What,Where,When,Who,Why,How) 3. 创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. 4. 脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放. (2).追求对策型: 散布图: 定义: 为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”. 关系的分类 A.要因与特性的关系. B.特性与特性的关系. C.特性的两个要因间的关系. 散布图的判读: 1.强正相关: X增大,Y也随之增大,称为强正相关. 散布图的判读: 3.强负相关: X增大时,Y反而减小,称为强负相关. 5.曲线相关: X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小. 散布图判读注意事项: 1.注意有无异常点. 2.看是否有层别必要. 3.是否为假相关. 4.勿依据技术、经验作直觉的判断. 5.数据太少,易发生误判. 直方图: 制作次数分配表: A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据 中之170和124. B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46 C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多. 参照下表进行分组: D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. (1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 (2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表. 统计出位于各组界间之数据个数 G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图. 1.正常型 直方图的应用: 1.测知制程能力,作为制程改善依据. 标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好. 三个重要指针: A.准确度Ca(Capability of Accuracy). B.精密度Cp(Capability of precision) C.精确度CPK(工序能力指数): 制程能力指数判定表: 制程能力指数判定表: 控制图: 定义: 控制图(又称管制图),是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制作过程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者. 质量有两大特性: 11.规律性 22.波动性: 正常波动 异常波动 管制图的功效: aA. 及时掌握异常波动,克服影响因素,维

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