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模式识别的最大熵方法-信息与控制.pdf

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    第卷第期信息与控制年月文章编号模式识别的最大熵方法张九龙潘泉戴冠中西北工业大学自动控制系西安摘要本文提出了模式识别的最大熵方法其基本思想是求出最大熵概率分布再求出条件概率分布进而作出二值分类它的特点是能最大限度的利用已有信息作出最合理的推测和其它方法相比较该方法的突出优点是在小样本情况下仍能保持很好的识别率关键词模式识别最大熵概率分布中图分类号文献标识码引言在模式识别问题中经常需要求解概率分布即在已知一些样本的情况下要求出概率分布现考虑这样的二值分类问题设有一对象它可以分为两类可以量测到该对象的

    第 卷第 期 信息与控制 ∂ 年 月 ≤ 文章编号222 模式识别的最大熵方法 张九龙 潘 泉 戴冠中

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