基于概念相似度的话题自动检测方法-信息工程大学学报.pdf

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2017-09-03 发布于天津
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第卷第期信息工程大学学报年月基于概念相似度的话题自动检测方法刘高张先飞李粥程孙显著信息工程大学信息工程学院河南郑州部队河南郑州摘要传统话题自动检测一般采用向量空间模型进行文本相似度计算这种方法单纯依靠特征词进行话题检测忽略了词之间的概念及由此而引发的概念相似度针对此问题文章首先对网络新闻文本进行事件元素提取并将事件元素特征词分解为概念集合通过计算概念集合的内积空间得到词之间的相似度进而根据词相似度计算文本相似度最后根据概念相似度计算实现话题的自动检测实验结果表明本方法能够有效提高话题检测的准确率

第 11 卷第 3 期信息工程大学学报 Vo l. 11 No.3 2010 年 6 月 Journal of Information Engineering University Jun.2010 基于概念相似度的话题自动检测方法刘高张先飞李粥程孙显著2 (1.信息工程大学信息工程学院，河南郑州 450