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基于改进遗传算法的混装线多目标优化研究计算机集成制造系统.pdf

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    基于改进遗传算法的混装线多目标优化研究韩煜东董双飞谭柏川重庆交通大学管理学院重庆摘要在考虑产品需求速率的前提下提出了调整加工成本的新方法建立了混流装配线平衡问题的多目标优化模型设计了基于自然数序列和拓扑排序的改进遗传算法对模型进行求解改进交叉变异操作来保护优秀基因提出了种群扩张机制通过对经典问题的计算试验结果表明算法降低生产节拍的同时能优化产品加工成本改进遗传算法在求解效率和求解质量方面有显著的成效关键词混流装配线多目标平衡遗传算法中图分类号文献标识码引言近年来由于消费者越来越追求产品的个性化多

      1 基于改进遗传算法的混装线多目标优化研究 韩煜东 ，董双飞，谭柏川  （重庆交通大学

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