基于模糊核匹配追寻的特征模式识别-计算机学报.pdf

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2017-09-03 发布于天津
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第卷第期计算机学报年月基于模糊核匹配追寻的特征模式识别李青焦李成周伟达南京电子技术研究所南京西安电子科技大学智能信息处理研究所西安摘要核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑要求总识别误差尽可能小并不能对某一类指定样本进行针对性识别然而实际应用中经常会碰到这样的情况要求对某一类样本的识别精度很高尤其是对于非平衡样本中或者对于具有时间属性的样本序列

第卷第期计算机学报３２８　　　　　　　　　Ｖｏｌ．３２Ｎｏ．８年月２００９８Ａｕ．２００９ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭ

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