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第卷第期计算机应用研究年月基于复合粒度计算的频繁模式挖掘研究方刚吴跃电子科技大学计算机科学与工程学院成都重庆三峡学院计算机科学与工程学院重庆摘要针对经典频繁模式挖掘算法存在的不足提出了一种基于复合粒度计算的频繁模式挖掘算法该算法借助复合粒度计算方法双向有哪些信誉好的足球投注网站频繁模式即首先通过二进制的按位取反运算获得复合粒度内涵的像然后构建复合粒度计算发现频繁模式虽然该算法需要产生候选项但它只需扫描一次数据库减少了开销算法通过线性数组存储复合信息粒度减少了内存使用理论分析和实验比较表明其效率优于经典的频繁模式挖掘算
第３３卷第６期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３３Ｎｏ６
２０１６年６月 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｊｕｎ．２０１６
基于复合粒度计算的频繁模式挖掘研究
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