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基于改进遗传算法的同城快递配送模型宋娟崔艳宁夏大学物理电气信息学院宁夏银川河南广播电视大学理工学院河南郑州摘要为解决同城快递配送成本高等问题以配送的总距离最短为目标函数建立了同城快递配送问题的模型并基于此模型提出了一种改进的遗传算法同城快递配送问题求解时在遗传算法中采用了模拟退火机制以防止模型的调度结果陷入局部最优同时针对模型特征将传统的部分匹标准测试数据集进行了仿真实验验证了改进遗传算法的性能通过实验结果的可视化处理说明了本算法的有效性和可行性关键词快递配送遗传算法模拟退火机制一中图分类号文献
基于改进遗传算法的同城快递配送模型
宋娟1,崔艳2
(1.宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川I750021;
2.河南广播电视大学理工学院,河南郑州450008)
摘要:为解决同城快递配送成本高等问题,以配送的总距离最短为目标函数建立了同城快递配
送问题的模型,并基于此模型提出了一种改进的遗传算法(GA)。同城快递配送问题求解时,在遗传算
法中采用了模拟退火机制以防止模型的调度结果陷入局部最优,同时针对模型特征将传统的部分匹
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