- 1、本文档共13页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
层次分析法ahp应用简介
层次分析法(AHP)应用简介 一、层次分析法概述 二、层次分析法的基本思路 三、层次分析法的用途举例 四、层次分析法应用的程序 五、应用层次分析法的注意事项 六、层次分析法应用实例 一、层次分析法概述 层次分析法是美国运筹学家Saaty教授于二十世纪80年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法。其主要特征是,它合理地将定性与定量的决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。问题该方法自1982年被介绍到我国以来,以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等,得到了广泛的重视和应用。 二、层次分析法的基本思路: ------先分解后综合的系统思想 整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定量分析有机结合,实现定量化决策。 首先将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照因素间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。 三、层次分析法的用途举例 例如,某人准备选购一台电冰箱,他对市场上的6种不同类型的电冰箱进行了解后,在决定买那一款式是,往往不是直接进行比较,因为存在许多不可比的因素,而是选取一些中间指标进行考察。例如电冰箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。然后再考虑各种型号冰箱在上述各中间标准下的优劣排序。借助这种排序,最终作出选购决策。在决策时,由于6种电冰箱对于每个中间标准的优劣排序一般是不一致的,因此,决策者首先要对这7个标准的重要度作一个估计,给出一种排序,然后把6种冰箱分别对每一个标准的排序权重找出来,最后把这些信息数据综合,得到针对总目标即购买电冰箱的排序权重。有了这个权重向量,决策就很容易了。 四、层次分析法应用的程序 运用AHP法进行决策时,需要经历以下4个步骤: 1、建立系统的递阶层次结构; 2、构造两两比较判断矩阵;(正互反矩阵) 3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重; 4、计算当前一层元素关于总目标的排序权重。 5、进行一致性检验。 五、应用层次分析法的注意事项 如果所选的要素不合理,其含义混淆不清,或要素间的关系不正确,都会降低AHP法的结果质量,甚至导致AHP法决策失败。 为保证递阶层次结构的合理性,需把握以下原则: 1、分解简化问题时把握主要因素,不漏不多; 2、注意相比较元素之间的强度关系,相差太悬殊的要素不能在同一层次比较。 六、层次分析法应用实例 1、建立国民素质评价系统的递阶层次结构; 2、构造两两比较判断矩阵;(正互反矩阵) 根据层次分析模型示意图所示,每位问卷评分者就可以依据个人对评价指标的主观评价,进行综合分析,对各指标之间进行两两对比之后,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵。 3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重; 关于判断矩阵权重计算的方法有两种,即几何平均法(根法)和规范列平均法(和法)。 (1)几何平均法(根法) 计算判断矩阵A各行各个元素mi的乘积; 计算mi的n次方根; 对向量进行归一化处理; 该向量即为所求权重向量。 (2)规范列平均法(和法) 计算判断矩阵A各行各个元素mi的和; 将A的各行元素的和进行归一化; 该向量即为所求权重向量。 (3)计算矩阵A的最大特征值?max 对于任意的i=1,2,…,n, 式中为向量AW的第i个元素 一致性检验 构造好判断矩阵后,需要根据判断矩阵计算针对某一准则层各元素的相对权重,并进行一致性检验。虽然在构造判断矩阵A时并不要求判断具有一致性,但判断偏离一致性过大也是不允许的。因此需要对判断矩阵A进行一致性检验。 RI为平均随机一致性指标,是足够多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。 n为判断矩阵的阶数。 1—10阶矩阵的RI取值见下表: 矩阵阶数n 1 2 3 4 5 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 矩阵阶数n 6 7 8 9 10 RI 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 一般而言CR愈小,判断矩阵的一致性愈好,通常认为CR?0.1时,判断矩阵具有满意的一致性。 * *
文档评论(0)