鲁苏豫皖交界区域城中心性的社会网络研究.doc

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鲁苏豫皖交界区域城中心性的社会网络研究

鲁苏豫皖交界区域城市中心性的社会网络研究 【摘要】城市中心性是反映区域中心城市核心功能和影响力的重要测度指标,城市中心性研究是,当前区域发展中的一个重要课题。选取鲁苏豫皖交界区域的11个地级市作为研究对象,从交通中心性、产业中心性、吸引力中心性三个角度,运用社会网络分析方法,研究鲁苏豫皖交界区域的城市中心性问题。研究得出:本区域有成为整体经济区的客观基础,存在东西两个经济亚区;徐州具备较强的综合优势,最有可能成为本区域的中心城市;济宁、商丘、枣庄、菏泽各具优势,加以综合提升,将成为本区域中心城市的有力竞争者。 【关键词】鲁苏豫皖;交界区域;城市中心性;社会网络 引言 促进区域良性互动、协调发展是转变经济发展[1]。2008年4月,在江苏徐州举行了苏鲁豫皖21城市政协工作联系会,要搭建区域经济2011年两会期间,部分代表建议要打造皖苏鲁豫交2011年11月,在河南商丘市召开政府常务会议,要将商2012年1月,在山东菏泽召开支持菏泽打造鲁苏豫[2]以行政边缘区经济理论为基础的研究认为(中心性)? 1 相关研究综述 城市中心性是反映区域中心城市核心功能和[3]。近些年来,国外对中Fujita和Mori[4]、Brakman和Garretsen[5]从新经济地Dobkins和Ioannides[6]研究了1900~1990年间美国城市间的Simon[7]研究了1977~1997年间美国产[8]首次较全面地阐述了城市中心性的基本内涵,并利用最小需要量和主成分分析法,实证研究了1997年223个地级以上城市的中心性等级体系。在实[9]。俞勇军等[10]指出城市中心[11]运用区位熵和主成分分析法测度了山17个地市的城市中心性。刘嘉俊等[12]构建了城[13]、李响[14]运用该方法,分析了长三角城市群16[15]以及韩会然[16]借鉴引力模型,指出皖江城市带城市空间经济 综上所述,城市中心性研究是当前区域发展中11个地级市(图1)(河南的濮阳、开封、商丘、新乡,安)作为研究对象,运用社会网络分析方法, 2 研究方法、数据获取与处理 2.1 研究方法 社会网络分析法采用图论工具、代数模型技术(城市)或整体的影响。社会网络方法为研究区(Network Density)和中心度(Centrality),(Degree Centrality)、亲近中心(Closeness Centrality)、中介中心度(Betweenness Centrality)。 (1)网络密度是通过城市在网络中实际存在的 D为网络密度,g为城市结点总数,d(ni,nj)代i和城市j存在的联系数量。网络密度越大, (2)网络中心度衡量城市处于网络中心的程 ①程度中心度是根据区域城市网络中的联接[17]: d(ni)代表城市i的关系数加总,g表示网络中城市d(ni)在点出度计算中,代表城市i对i关系数量的总和。 ②亲近中心度是用距离概念来测量某一结点[17]: d(ni,nj)代表城市i和城市j之间的距离,Cc(ni)值i与其他各结点城市的距离越大,不 ③中介中心度是衡量城市对资源配置的影响[17]: 为中介中心度,gjk为城市j和城市k间存在gjk(nj)/gjk表示城市i能够控制城市jk联系的能力,即城市i处于城市.j和城市kg表示网络中城市结点的总数。 2.2 数据获取与处理 2.2.1 数据获取 本文从交通中心性、产业中心性、吸引力中心11个地级2011年国民经济和社会发展统计公报获取,获得的1和表2。 2.2.2 数据处理 交通中心性:依据百度地图、中国高速公路路 产业中心性:依据本区域城市的经济规模及三 吸引力中心性:依据本区域城市之间的交通 3 城市中心性的社会网络分析 依据本区域11个地级市在交通中心性、产业中UCINET 6.0软件描绘其空间形态。 3.1 交通中心性分析 交通中心性计算结果显示:一方面,整体网络0.70,整体网络密度较高,表明本区域城15.41%,亲近中心51.84%,中介中心度为11.66%,反映了本区2所示。 交通网络中心度计算结果(表3)表明:徐州的 交通亲近中心度的平均值为77.68,数值较高, 综合来看,一方面,商丘的交通中心性最高,具(图2),东部凝聚子 3.2 产业中心性分析 产业中心性计算结果显示:一方面,整体网络0.83,整体网络密度较高,表明本区域城36.58%,点入31.02%,亲近中心度的点出度为33.08%,点入26.74%,中介中心度为11.31%

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