结合手势主方向和类-Hausdorff距离的手势识别-计算机辅助设计与.PDF

第28 卷 第 1 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 28 No.1 2016 年 1 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Jan. 2016 结合手势主方向和类-Hausdorff 距离的手势识别 1, 2) 1, 2)* 1, 2) 1, 2) 杨学文 , 冯志全 , 黄忠柱 , 何娜娜 1) (济南大学信息科学与工程学院 济南 250022) 2) ( 山东省网络环境智能计算技术重点实验室 济南 250022) (ise_fengzq@ujn.edu.cn) : 针对目前手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响, 导致手势识别率偏低的问题, 提出一种基于手势主 方向和类-Hausdorff 距离模板匹配的手势识别方法. 首先把分割后的手势图像进行标准化处理, 并求出标准化图像中 的手势主方向; 然后根据手势主方向建立二维手势直角坐标系提取空间手势特征; 再利用空间手势坐标点分布特征 方法对手势进行初步识别; 最后利用类-Hausdorff 距离模板匹配的思想识别最终的手势. 实验结果表明, 在光照相对 稳定的条件下, 该方法能够实时准确地实现手势识别, 总体识别率达到95%; 对发生旋转的手势识别率能超过90%. ：手势识别; 手势主方向; 空间手势坐标点分布特征; 类-Hausdorff 距离; 旋转手势 ：TP391.41 Gesture Recognition Based on Combining Main Direction of Gesture and Haus- dorff-like Distance Yang Xuewen1, 2), Feng Zhiquan1, 2)*, Huang Zhongzhu1, 2), and He Nana1, 2) 1) (School of Information Science and Engineering, University of Ji’nan, Ji’nan 250022) 2) (Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing, Ji’nan 250022) Abstract: Since current gesture recognition algorithms are influenced by rotation, translation and scaling, and which can lead to lower recognition rate, this paper proposes a gesture recognition algorithm which is based on the main direction of gesture and Hausdorff-like distance template matching. Firstly, we converted the segmented gesture image to standardized image and calculated the main direction of gesture in the stan- dardized image. Then, we built a 2D rectangular coordinate system to extract the gesture features. Next, we used the method of hand coordinates distribution features to prelimi