数理统计-课程中心.PDF

数理统计 数理统计 任课老师：杜青松 任课老师：杜青松 Email: jt_sltj@126.com Email: jt_sltj@126.com 信息科学与工程学院 信息科学与工程学院 课程内容纲要 课程内容纲要 第三章 参数估计 第四章 假设检验 第二章 第一章 数理统计的 概率论 基本概念 第五章 方差分析 第五章 回归分析 基本概念引导 核心内容 基本概念引导 核心内容 第四章　假设检验 第四章　假设检验 §8.1 假设检验的基本概念 §8.1 假设检验的基本概念 总体分布已知， 检验关于未知参 数的某个假设 参数假设检验 假设检验非参数假设检验 总体分布未知时的 假设检验问题 4 一、基本概念 1 问题的提出 引例1 某厂有一批产品，出厂标准为：次品率不超过1%，现 从产品中抽取5件，发现有次品，问这批产品能否出厂？ 假设：这批产品的次品率p0.01，根据样本信息判断该假 设是否成立。 引例2 某工厂正常情况下生产的电灯泡的使用寿命X服从正 态分布N(,802) ，现从该厂生产的这批灯泡中随机抽取10个 灯泡，测得它们的使用寿命如下：1450，1480，1640， 1610，1500，1600，1420，1530，1700，1550。如果标准 差不变，能否认为该工厂生产的这批灯泡的寿命均值为 1600小时？ 假设：= 1600， 要求根据样本信息判断该假设是否成立。 5 2 原假设和备择假设 原假设(零假设) H0 ：待检验的假设； 备择假设(对立假设) H1 ：与原假设对立的假设。 引例1 H ： p0.01 H ： p0.01 0 1 引例2 H ： = 1600 H ： 1600 0 1 注：(1) 原假设和备择假设的划分不是绝对的； 通常把受保护的假设取做原假设