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网络动态数据的特征类型与挖掘系统
第59卷 第10期 2015年5月
网络动态数据的特征、类型与挖掘系统
1 1,2
■ 黄晓斌 张兴旺
1 2
中山大学资讯管理学院 广州510006 桂林理工大学图书馆 桂林541004
摘要:[目的/意义]由于网络动态数据在不断影响着企业动态竞争环境的形成和实时情报服务的创新发
展,对其进行专业性研究就显得十分有必要。[方法/过程]分析 CI视角下网络动态数据的内涵、特征及类型,
概述网络动态数据挖掘研究经历的发展阶段,指出网络动态数据挖掘在竞争情报、战略管理及网络监测等领域
有着较为广泛的需求及应用前景。最后,对CI视角下网络动态数据挖掘的基本原理、业务流程、系统模型设计
及应用进行研究与分析。[结果/结论]研究认为:网络动态数据作为情报价值链的一种上游属性,能为情报研
究与竞争情报活动提供竞争环境、竞争对手及竞争策略的动态、实时的数据集,具有动态进化性、突变性、开放
性、时序性和实时性等特性。
关键词:竞争情报 网络动态数据 情报价值链
分类号:G250.73
DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2015.10.002
1 引言 2 CI视角下网络动态数据的内涵、特
信息技术与网络环境的飞速发展,加速了网络数 征及类型
据的动态变化。随着企业竞争环境的复杂化,企业 2.1 CI视角下网络动态数据的内涵
本身、竞争对手及竞争策略间自主形成了从竞争情 关于网络动态数据概念的描述,目前尚未形成统
报(competetitiveintelligence,CI)产业上游数据到下游 一界定。曾有许多学者、研究机构等对动态数据挖掘、
情报的螺旋式进化趋势,以便满足企业当前决策需 动态竞争情报、动态数据驱动仿真、时间序列挖掘、数
求,从而制定其未来发展策略。但受到网络数据动 据流挖掘等进行过一系列研究,但这些研究存在一些
态变化、不确定性、时序性、实时性等特性影响,这种 共性特征:一是在研究内容方面,技术实现多过于理论
基于网络动态数据流转模式的竞争情报形成过程, 研究;二是侧重于过程及结果的研究,而忽略数据源头
在决策过程或情报分析的突变性、情报碎片、情报组 的分析。2003年梁战平提出由“事实 数据 信息
→ → →
织粒度计算、情报实时反馈等方面暴露出诸多问题。 [1]
知识 情报”5个环节形成的信息链 ,将数据视为情
→
原有静态数据显然已无法适应未来情报分析与情报 报学研究上游属性。由此可知,网络动态数据作为这
研究的需要,对网络动态数据进行专业性研究就显 些关联研究领域的上游属性,在竞争情报研究过程中,
得十分有必要。近年来,由于动态竞争环境的形成 应该引起足够的关注。
和企业对实时情报服务需求的持续深化,网络动态 从字面理解,网络动态数据由网络、动态和数据三
数据也在不断影响着情报搜集、处理、分析理念与模 部分组成。所谓“网络”就是数据、情报及情报活动等
式的创新发展。笔者在梳理和分析相关文献时发 所存在的网络环境,广义上讲,可将其视为竞争情报活
现,目前情报学领域对网络动态数据及其处理技术 动所处的竞争环境;“数据”与情报价值链、信息链中
的研究尚未形成共识,对网络动态数据的概念、特 所描述的涵义区别不大,是竞争对手及其竞争策略的
征、分类等未进行系统性分析。 情报源头;“动态”从 C
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