信号与系统答辩.pptx

; ; In a world that is growing more and more complex and competitive by the minutes, science and technology have never been more significant. As we all know that the technology of voice identifying and analyzing is turning into popular, no matter who you are, no matter where you are, these kinds of products must have been full of your life. Therefore, our group focuses on the handling as well as analyzing of voice, research the characters of different kinds of sound signals through the picture of time and frequency. Based on the knowledge of math, we use fft, fftshift to handle and compare them, and earn our conclusion.;1、对语音信号进行频域分析，找语音信号的主要频谱成分所在的带宽，验证为何电话可以对语音信号采用8KHz的采样速率。 2、分析男声和女声的差别。我们知道男声和女声在频域上是有些差别的，一般大家都会认为女声有更多高频的成分，验证这种差别。同时，提出一种方法，能够对一段音频信号是男声信号、还是女声信号进行自动的判断。 3、.wav文件的采样速率为44.1KHz，仍然远远高于我们通常说的语音信号需要的频谱宽度，例如在电话对语音信号的采样中，我们仅仅使用8KHz的采样速率。对读入的音频数据进行不同速率的降采样，使用wavplay()命令播放降采样后的序列，验证是否会对信号的质量产生影响。 4、比较不同音阶的频域差别，同时比较不同乐器音频信号的频域差别。;设计原理;设计原理;;1、对语音信号进行频域分析，找到语音信号的主要频谱成分所在的带宽，验证为何电话可以对信号采用8KHz的采样速率。;;;;;1、通过对语音信号进行频域分析，找到了语音信号的主要频谱成分所在带宽，了解了电话对语音信号采样8KHz采样速率的原理。 2、通过对男声和女声信号进行频谱分析，验证了女声有更多的高频成分。同时找到了一种自动判别男女声的方法，即判断声音频谱的加平均值，通过播放声音告知用户判断的声音是男声还是女声。 3、通过降采样分析，验证了降采样对语音信号质量的影响。 4、不同种类乐器的发生声音信号的分析，我们对各类声音信号特性有了一定的了解，并可基本做到预处理，分辨和分析。 5、通过对双径模型中原始信号的恢复，熟悉???无线通信中信号恢复的原理。 6、通过本次试验，更加熟练地掌握了matlab的使用方法，同时熟悉了人体声道的发声原理。也对语音信号处理分析的发展前景有了一个大体上的了解，将课堂中学到的知识运用到了实践中，为今后的学习工作生活打下坚定的基础。;1、通过对语音信号进行频域分析，找到了语音信号的主要频谱成分所在带宽，了解了电话对语音信号采样8KHz采样速率的原理。 2、通过对男声和女声信号进行频谱分析，验证了女声有更多的高频成分。同时找到了一种自动判别男女声的方法，即判断声音频谱的加平均值，通过播放声音告知用户判断的声音是男声还是女声。 3、通过降采样分析，验证了降采样对语音信号质量的影响。 4、不同种类乐器的发生声音信号的分析，我们对各类声音信号特性有了一定的了解，并可基本做到预处理，分辨和分析。 5、通过对双径模型中原始信号的恢复，熟悉了无线通信中信号恢复的原理。 6、通过本次试验，更加熟练地掌握了matlab的使用方法，同时熟悉了人体声道的发声原理。也对语音信号处理分析的发展前景有了一个大体上的了解，将课堂中学到的知识运用到了实践中，为今后的学习工作生活打下坚定的基础。;